quantization-aware-training
Repositori open source terpantau bertanda quantization-aware-training, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan quantization-aware-training di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda quantization-aware-training.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Kuantisasi LLM low-bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; teknik kompresi model terdepan pada PyTorch, TensorFlow, dan ONNX Runtime
★ 2.706+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
micronet, pustaka kompresi dan deployment model. Kompresi: 1. Kuantisasi: quantization-aware-training (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary dan Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); post-training-quantization (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2. Pruning: normal, regular, dan group convolutional channel pruning; 3. grou
★ 2.265-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Kerangka Kerja Kompresi Jaringan Syaraf untuk inferensi OpenVINO™ yang ditingkatkan
★ 1.197+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
TinyNeuralNetwork adalah kerangka kerja kompresi model deep learning yang efisien dan mudah digunakan.
★ 879-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
