mxnet

Proyek analisis wajah 2D dan 3D mutakhir

Buku deep learning interaktif dengan kode multi-framework, matematika, dan diskusi. Digunakan di 500 universitas dari 70 negara termasuk Stanford, MIT, Harvard, dan Cambridge.

ncnn adalah kerangka kerja inferensi jaringan saraf berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk platform seluler

Skrip Deep Learning mutakhir yang diatur berdasarkan model - mudah dilatih dan diterapkan dengan akurasi serta performa yang dapat direproduksi pada infrastruktur kelas perusahaan.

Siapkan dan sesuaikan lingkungan deep learning dalam hitungan detik.

Gluon CV Toolkit

MMdnn adalah sekumpulan alat untuk membantu pengguna beroperasi antar framework deep learning yang berbeda. Contohnya konversi dan visualisasi model. Mengonversi model antara Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx, dan CoreML.

Pustaka berakselerasi GPU yang berisi blok bangunan yang sangat dioptimalkan dan mesin eksekusi untuk pemrosesan data guna mempercepat aplikasi pelatihan dan inferensi pembelajaran mendalam.

Pemodelan deret waktu probabilistik dengan Python

Framework Deep Learning yang Agnostik-Engine di Java

Repositori ini berisi catatan dan referensi berguna mengenai penerapan model berbasis deep learning ke dalam produksi.

Proyek ini mereproduksi buku Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), dengan mengadaptasi kode dari MXNet ke PyTorch.

Sandbox untuk melatih jaringan deep learning.

🔮 Pendekatan fungsional yang menyegarkan untuk deep learning, kompatibel dengan pustaka favorit Anda

Machine Learning University: Kelas Natural Language Processing Akselerasi

Pustaka untuk melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin di Amazon SageMaker

AI pada Hadoop

TensorLy: Tensor Learning dalam Python.

Machine Learning University: Kelas Computer Vision Tingkat Lanjut

:computer: Belajar membuat mesin belajar agar Anda tidak perlu kesulitan memrogramnya; Daftar utama

Machine Learning University: Kelas Data Tabular Cepat

Framework penyajian model ML performa tinggi, menawarkan batching dinamis dan pipeline CPU/GPU untuk memaksimalkan mesin komputasi Anda