jax
Repositori open source terpantau bertanda jax, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan jax di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda jax.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1★ 64.273+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #2
Transformasi komposabel untuk program Python+NumPy: diferensiasi, vektorisasi, JIT ke GPU/TPU, dan lainnya
★ 36.241+16Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Buku deep learning interaktif dengan kode multi-framework, matematika, dan diskusi. Digunakan di 500 universitas dari 70 negara termasuk Stanford, MIT, Harvard, dan Cambridge.
★ 29.512+30Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
🏆 Daftar peringkat pustaka Python machine learning yang luar biasa. Diperbarui setiap minggu.
★ 23.771+33Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Rekonstruksi teoretis arsitektur Claude Mythos, dibangun dari prinsip dasar menggunakan literatur penelitian yang tersedia.
★ 14.867+14Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6★ 14.170+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #7
Platform pengembang AI. Gunakan Weights & Biases untuk melatih dan melakukan fine-tune model, serta mengelola model dari tahap eksperimen hingga produksi.
★ 11.249+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
Operasi tensor yang fleksibel dan kuat untuk kode yang mudah dibaca dan andal (untuk pytorch, jax, TF, dan lainnya).
★ 9.587+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9★ 7.525+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #10
Menjadi peneliti/insinyur AI/ML yang mahir dengan buku teks tidak konvensional yang mencakup matematika, komputasi, dan ML dengan pendekatan intuitif.
★ 7.400+21Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11★ 7.311+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #12★ 7.131+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #13
Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.
★ 4.895+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
Implementasi JAX dari model Whisper OpenAI untuk peningkatan kecepatan hingga 70x pada TPU.
★ 4.679-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15★ 4.583+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #16
Pustaka untuk pembelajaran mesin ilmiah dan pembelajaran yang diinformasikan oleh fisika
★ 4.401+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #17
Kompiler machine learning berbasis MLIR yang dapat ditargetkan ulang dan toolkit runtime.
★ 3.914+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #18★ 3.821+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #19★ 3.726+12Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #20
Sebuah pustaka untuk mengakselerasi model Transformer pada GPU NVIDIA, termasuk menggunakan presisi floating point 8-bit dan 4-bit (FP8 dan FP4) pada GPU Hopper, Ada, dan Blackwell, untuk memberikan performa yang lebih baik dengan penggunaan memori yang lebih rendah baik dalam pelatihan maupun inferensi.
★ 3.518+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #21
PennyLane adalah platform perangkat lunak kuantum sumber terbuka untuk komputasi kuantum, machine learning kuantum, dan kimia kuantum. Buat algoritma kuantum yang bermakna, dari inspirasi hingga implementasi.
★ 3.450+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #22★ 3.278+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #23★ 3.227+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #24
Repositori tutorial Jupyter notebook untuk mengajar Kursus Deep Learning di University of Amsterdam (MSc AI), Musim Gugur 2023
★ 3.190+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #25★ 3.144+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #26
Toolbox Python untuk membuat contoh adversarial yang mengecoh jaringan saraf di PyTorch, TensorFlow, dan JAX
★ 2.972+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #27
Jaringan saraf yang elegan dan mudah digunakan + komputasi ilmiah di JAX. https://docs.kidger.site/equinox/
★ 2.963+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #28
🔮 Pendekatan fungsional yang menyegarkan untuk deep learning, kompatibel dengan pustaka favorit Anda
★ 2.890+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #29
Pemrograman probabilistik dengan NumPy yang didukung oleh JAX untuk autograd dan kompilasi JIT ke GPU/TPU/CPU.
★ 2.752+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #30★ 2.657+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
