Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · nlp-library

nlp-library

Repositori open source terpantau bertanda nlp-library, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
23
Total bintang
74.077
Rata-rata bintang
3.221
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan nlp-library di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda nlp-library.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • spaCy@explosion

    Natural Language Processing (NLP) tingkat industri dalam Python

    33.869+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Daftar lengkap konten terkait pytorch di github, seperti berbagai model, implementasi, pustaka pembantu, tutorial, dll.

    16.663+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • OpenPrompt@thunlp

    Framework sumber terbuka untuk Prompt-Learning.

    4.889-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • tika-python@chrismattmann

    Tika-Python adalah binding Python ke layanan REST Apache Tika™ yang memungkinkan Tika dipanggil secara native di komunitas Python.

    1.667+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Paket python untuk menjalankan pemodelan topik kontekstual. CTM menggabungkan embedding kontekstual (mis. BERT) dengan model topik untuk mendapatkan topik yang koheren. Dipublikasikan di EACL dan ACL 2021 (Bianchi dkk.).

    1.269+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Treasure-of-Transformers@ashishpatel26

    💁 Kumpulan luar biasa Model Transformers untuk Natural Language Processing yang berisi makalah, video, blog, repo resmi beserta Colab Notebooks. 🛫☑️

    1.179+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • pythainlp@PyThaiNLP

    Pemrosesan bahasa alami bahasa Thailand dengan Python

    1.151+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • DataDreamer@datadreamer-dev

    DataDreamer: Prompt. Hasilkan Data Sintetis. Latih & Sejajarkan Model.   🤖💤

    1.117+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • OpenDelta@thunlp

    Pustaka plug-and-play untuk parameter-efficient-tuning (Delta Tuning)

    1.047+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Daftar sumber daya pilihan untuk pemrosesan bahasa alami (NLP) bahasa Jepang: pustaka Python, LLM, kamus, korpus, dan dataset. Termasuk keterampilan Claude Code untuk mencari sumber daya.

    1.005-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Sudachi@WorksApplications

    Tokenizer bahasa Jepang untuk Bisnis

    1.002+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • kagome@ikawaha

    Penganalisis Morfologi Jepang mandiri yang ditulis dalam Go murni

    981+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • skweak@NorskRegnesentral

    skweak: Toolkit perangkat lunak untuk supervisi lemah (weak supervision) yang diterapkan pada tugas NLP

    926+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • MindAct@candle-org

    MindSpore + 🤗Huggingface: Jalankan model Transformers/Diffusers apa pun di MindSpore dengan kompatibilitas dan akselerasi mulus.

    920+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • janome@mocobeta

    Mesin analisis morfologi Jepang yang ditulis dengan Python murni

    914+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • lingua@pemistahl

    Pustaka deteksi bahasa alami paling akurat untuk Java dan JVM, cocok untuk teks panjang maupun pendek

    822+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • OCTIS@MIND-Lab

    OCTIS: Membandingkan Model Topik itu Mudah! Paket python untuk mengoptimalkan dan mengevaluasi model topik (diterima di jalur demo EACL2021)

    804+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • cn2an@Ailln

    📦 Konversi cepat antara angka Tiongkok dan angka Arab (fitur terbaru: konversi pecahan, tanggal, suhu, dll.)

    766+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • medspacy@medspacy

    Perpustakaan untuk NLP klinis dengan spaCy.

    674+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • ekphrasis@cbaziotis

    Ekphrasis adalah alat pemrosesan teks yang ditujukan untuk teks dari jejaring sosial seperti Twitter atau Facebook. Ekphrasis melakukan tokenisasi, normalisasi kata, segmentasi kata (untuk memisahkan hashtag), dan koreksi ejaan menggunakan statistik kata dari 2 korpus besar (Wikipedia bahasa Inggris dan 330 juta tweet bahasa Inggris).

    673+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • homer@wyounas

    Homer, penganalisis teks dalam Python, dapat membantu membuat teks Anda lebih jelas, sederhana, dan bermanfaat bagi pembaca Anda.

    630-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • camel_tools@CAMeL-Lab

    Sekumpulan alat pemrosesan bahasa alami bahasa Arab yang dikembangkan oleh CAMeL Lab di New York University Abu Dhabi.

    577+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Giveme5W1H@fhamborg

    Ekstraksi lima pertanyaan jurnalistik 5W1H dari artikel berita: siapa melakukan apa, kapan, di mana, mengapa, dan bagaimana?

    533-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik