onnx

Sederhanakan model ONNX Anda.

State of the Art Natural Language Processing.

Kompiler machine learning berbasis MLIR yang dapat ditargetkan ulang dan toolkit runtime.

🚀 Percepat inferensi dan pelatihan 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM, dan Sentence Transformers dengan alat optimasi perangkat keras yang mudah digunakan

Pelabelan data berbantuan AI yang mudah dengan dukungan AI dari YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM!!

ONNX-TensorRT: Backend TensorRT untuk ONNX

DAMO-YOLO: metode deteksi objek yang cepat dan akurat dengan teknologi baru, termasuk backbone NAS, RepGFPN yang efisien, ZeroHead, AlignedOTA, dan peningkatan distilasi.

QualityScaler - aplikasi AI upscaler untuk gambar/video.

Implementasi resmi PyTorch untuk Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.

Framework Penyebaran Model OpenMMLab

Inferensi Tensorflow dan ONNX yang ringkas, praktis, dan mandiri

Konversi model TensorFlow, Keras, Tensorflow.js, dan Tflite ke ONNX.

AudioMuse-AI menggunakan analisis sonik untuk menemukan kembali lagu yang terlupakan, mengungkap hubungan tersembunyi di pustaka musik Anda, dan membuat daftar putar cerdas untuk Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby, dan Plex: tidak memerlukan metadata atau layanan eksternal.

Inferensi & pelatihan ML cepat untuk model ONNX di Rust

Ubah komputer atau perangkat edge apa pun menjadi pusat kendali untuk proyek visi komputer Anda.

micronet, pustaka kompresi dan deployment model. Kompresi: 1. Kuantisasi: quantization-aware-training (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary dan Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); post-training-quantization (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2. Pruning: normal, regular, dan group convolutional channel pruning; 3. grou

Machine learning pada FPGA menggunakan HLS

Pustaka inferensi ringan untuk file ONNX, ditulis dalam C++. Dapat menjalankan Stable Diffusion XL 1.0 pada RPI Zero 2 (atau dalam 298MB RAM) serta Mistral 7B di desktop dan server. Mendukung ARM, x86, WASM, RISC-V. Diakselerasi oleh XNNPACK. Tersedia binding untuk Python, C#, dan JS(WASM).

Pelacakan wajah dan landmark wajah secara real-time yang andal pada CPU dengan integrasi Unity.

Gunakan AnimeGANv3 untuk membuat karya animasi Anda sendiri, termasuk mengubah foto atau video menjadi anime.

PPL Quantization Tool (PPQ) adalah alat kuantisasi jaringan saraf tiruan offline yang kuat.

YOLOv8 menggunakan akselerasi TensorRT!

MixTeX multimodal LaTeX, ZhEn, dan OCR Tabel. Melakukan inferensi berbasis CPU yang efisien secara lokal dan offline di Windows.

Alat untuk memodifikasi model ONNX secara visual, berbasis Netron dan Flask.

Mata Kedua Universal untuk Gamer dengan Keterbatasan (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 dan B1, FBNet, Single-Path NAS pra-latih

Proyek sumber terbuka bagi pengembang Windows untuk mempelajari cara menambahkan AI dengan model lokal dan API ke aplikasi Windows.

Pustaka primitif untuk neural network

Backend Tensorflow untuk ONNX

Framework PyTorch Lightning untuk Model Rekomendasi, mudah digunakan dan mudah dikembangkan.