pandas

Apache Hamilton membantu ilmuwan dan insinyur data mendefinisikan alur data yang dapat diuji, modular, dan terdokumentasi secara mandiri, yang menyertakan lineage/tracing dan metadata. Dapat dijalankan dan diskalakan di mana pun Python berjalan.

PyGraphistry adalah pustaka Python untuk memuat, membentuk, menyematkan, dan menjelajahi grafik besar dengan cepat menggunakan penganalisis grafik visual Graphistry yang dipercepat GPU.

Belajar Python selama sekitar 30 hari.

ArcticDB adalah database DataFrame serverless berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekosistem Data Science Python.

Kuasai keterampilan penting yang diperlukan untuk mengenali dan memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks dengan Machine Learning dan Deep Learning dengan memanfaatkan ekosistem Machine Learning Python yang sangat populer.

Wrapper sederhana untuk tabula-java: mengekstrak tabel dari PDF ke dalam pandas DataFrame.

Asisten penulisan kode AI yang memahami konten data

Jupyter notebook dan dataset dari seri video pandas

Antarmuka terpadu untuk komputasi terdistribusi. Fugue menjalankan kode SQL, Python, Pandas, dan Polars di Spark, Dask, dan Ray tanpa perlu penulisan ulang.

Paket statistik di Python berbasis Pandas

Cocok untuk promosi tingkat junior ke menengah, setelah memiliki sistem, semuanya tentang kemahiran.

🚀 500+ sumber pilihan untuk Analisis Data & Data Science: Python, SQL, Statistik, ML, AI, Visualisasi, Lembar Contek, Peta Jalan, Persiapan Wawancara. Untuk pemula dan ahli.

Python AutoML untuk Sistem Perdagangan dan Taruhan Olahraga

Lapisan kompatibilitas yang ringan dan dapat diperluas antar pustaka dataframe!

Pemrosesan Massal Agentic dan LLM yang dioptimalkan pada data Anda

Pustaka python analisis Finviz.

Kursus Data Science General Assembly 2015 di Washington, DC

Apa yang ada di dalam data Anda? Ekstrak skema, statistik, dan entitas dari dataset

API bersih untuk pembersihan data. Implementasi Python dari paket R Janitor

Analisis data eksplorasi multivariat dengan Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

Komputasi Kinerja Tinggi untuk Tensor N-D di .NET, dengan API yang mirip seperti NumPy.

Toolkit transformasi dan analisis data JavaScript yang terinspirasi oleh Pandas dan LINQ.

Paket data keuangan kuantitatif yang sederhana dan mudah digunakan (utilitas mudah untuk mendapatkan data pasar keuangan China)

Portofolio proyek data science yang saya selesaikan untuk keperluan akademik, pembelajaran mandiri, dan hobi.

📊📈 Menyajikan dataframe Pandas melalui Django REST Framework untuk digunakan dalam visualisasi sisi klien (misalnya d3.js) dan analisis offline (misalnya Excel)

Kumpulan cuplikan kode dari publikasi Daily Dose of Data Science di Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Python DS & ML yang skalabel, dengan cara yang kompatibel dengan API & sangat cepat.

Library Python untuk menggunakan sintaks seperti dplyr dengan pandas dan SQL

Kompilasi kode pemrograman R dan Python di channel YouTube Data Professor.

Saya membagikan perjalanan 66DaysofData saya di bidang Data Analytics dengan berpartisipasi dalam tantangan #66daysofdata dari Ken Jee