parquet

QuestDB adalah database time-series open-source berkinerja tinggi

Apache Arrow adalah format kolom universal dan perangkat multi-bahasa untuk pertukaran data cepat dan analitik dalam memori

Mesin data berkinerja tinggi untuk beban kerja AI dan multimodal. Memproses gambar, audio, video, dan data terstruktur pada skala apa pun

Implementasi resmi bahasa Rust untuk Apache Arrow

Membuat API lengkap untuk dataset yang bergerak lambat tanpa menulis satu baris kode pun.

Pengganti Apache Spark drop-in yang ditulis dalam Rust, menyatukan pemrosesan batch, pemrosesan stream, dan beban kerja AI yang intensif komputasi.

Apache Parquet Java

Alat intelijen bisnis tercepat untuk manusia dan agen.

Format Apache Parquet.

Parseable adalah platform observabilitas infrastruktur terpadu open source yang dibangun dengan Rust di atas arsitektur data lake. Platform ini melacak log, metrik, trace, dan event di seluruh aplikasi, agen, dan sistem, mengurangi biaya penyimpanan hingga 90% melalui kompresi telemetri kolom.

Apache Drill adalah lapisan kueri MPP terdistribusi untuk data yang mendeskripsikan diri sendiri

Analitik waktu nyata pada tabel Postgres

Pustaka Petastorm memungkinkan pelatihan dan evaluasi model deep learning secara mandiri atau terdistribusi dari dataset berformat Apache Parquet. Mendukung framework ML seperti TensorFlow, PyTorch, dan PySpark, serta dapat digunakan dengan kode Python murni.

Broker yang kompatibel dengan Apache Kafka® dengan dukungan S3, PostgreSQL, SQLite, Apache Iceberg, dan Delta Lake.

Satu antarmuka SQL untuk 60+ tools (mis. GitHub, Notion, Airtable). Hubungkan ke LLM apa pun melalui MCP.

Tonbo adalah database tersemat untuk runtime serverless dan edge.

cryo adalah cara termudah untuk mengekstrak data blockchain ke format parquet, csv, json, atau dataframe python

Alternatif open-source untuk Snowflake & Fivetran, dengan kompatibilitas Postgres.

OLake - Replikasi Database, Kafka & S3 Tercepat ke Apache Iceberg dengan optimasi tabel (Disebut OLake Fusion). ⚡ Ingesti data yang efisien, cepat, dan dapat ditingkatkan untuk analitik real-time. Sumber yang didukung: Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3.

Quilt adalah Platform Manajemen Data Ilmiah di AWS yang membantu tim dan AI menemukan, mempercayai, dan menggunakan kembali data melalui paket data yang memiliki versi mendalam dan kaya konteks.

Aplikasi desktop Windows sederhana untuk melihat & kueri file Apache Parquet

ClickBench: sebuah benchmark untuk database analitik.

ADAM adalah platform analisis genom dengan format file khusus yang dibangun menggunakan Apache Avro, Apache Spark, dan Apache Parquet. Berlisensi Apache 2.

Visualisasi data spasial interaktif yang cepat di Jupyter.

Parser file parquet untuk javascript

Kerangka kerja ETL untuk .NET (Parser/Writer untuk file berformat CSV, Flat, Xml, JSON, Key-Value, Parquet, Yaml, Avro)

80+ Alat CLI DevOps & Data - AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, Log Anonymizer, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, Pengonversi & Validator Data Spark (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr, dll.

Paket Go berkinerja tinggi untuk membaca dan menulis file Parquet

Graph Data Science: lapisan abstraksi dalam Python untuk membangun knowledge graph, terintegrasi dengan pustaka grafik populer – di atas Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow, dll.

Menyalin ke/dari Parquet di S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, penyimpanan http(s), file lokal, atau aliran input standar dari dalam PostgreSQL