peft

Fine-Tuning Efisien Terpadu untuk 100+ LLM & VLM (ACL 2024)

🤗 PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning mutakhir.

Gunakan PEFT atau Full-parameter untuk CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) dan 300+ MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

Firefly: Alat pelatihan LLM, mendukung pelatihan model besar seperti Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llma2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom, dan lainnya.

Kursus praktik langsung Huggingface Transformers dengan video yang diperbarui secara sinkron di Bilibili dan YouTube

Fine-tune LLM dari satu file YAML. Streaming layer melatih model 8B pada GPU laptop 4 GB.

Fine-tuning LLM dengan peft

Bangun, personalisasi, dan kendalikan LLM Anda sendiri. Dari pra-pemrosesan data hingga fine-tuning, xTuring menyediakan cara mudah untuk mempersonalisasi LLM sumber terbuka. Bergabunglah dengan komunitas discord kami: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Fine-tune LLM di Mac Anda dengan Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding, dan fine-tuning OCR — secara native di MLX. API yang kompatibel dengan Unsloth.

Riset Arsitektur DeepSeek Engram berbasis seri Qwen-3 dan Stable Diffusion.

Toolkit kuantisasi (kompresi) model LLM dengan dukungan akselerasi HW untuk GPU Nvidia, AMD, Intel, dan CPU Intel/AMD/Apple melalui HF, vLLM, dan SGLang.

Kerangka kerja untuk Pemrosesan Ucapan, Bahasa, Audio, dan Musik dengan Large Language Model.

Repositori resmi buku saya "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face".

Perkirakan apakah model Hugging Face dapat dimuat dan di-fine-tune pada GPU lokal Anda.