prometheus

Cara menerapkan PaaS/DevOps berbasis K8s (Kubernetes) (platform R&D dan penerapan perangkat lunak lengkap) - tutorial/pembelajaran (kode praktis/desain arsitektur/komentar ekstensif/gambar operasional). Anda akan belajar menerapkan: K8S (Kubernetes), Dashboard, Harbor, Jenkins, Gitlab lokal, framework Apollo, Prometheus, Grafana, Spinnaker, dll.

Grafana Mimir menyediakan penyimpanan jangka panjang untuk Prometheus yang dapat diskalakan secara horizontal, sangat tersedia, dan mendukung multi-tenant.

🔥 Proyek praktik terbaik pengembangan tumpukan teknologi penuh (full-stack) microservice berbasis go-zero.

Alat pemantauan operasional Linux, mendukung pemantauan informasi perangkat keras sistem, memori, CPU, suhu, ruang disk dan IO, SMART hard disk, GPU, firewall, kecepatan lalu lintas jaringan, dll., pemantauan antarmuka layanan, tampilan layar besar, peta topologi, pemantauan port, pemantauan proses, pemantauan docker, pemantauan log, anti-perubahan file, pemantauan basis data, eksekusi perintah batch, web ssh, panel Linux (probe), peringatan, pemantauan SNMP, K8S, Redis, Nginx, Kafka, manajemen aset, tugas terjadwal, manajemen kata sandi, catatan kerja

Profil berkelanjutan untuk analisis penggunaan CPU dan memori, hingga nomor baris dan sepanjang waktu. Menghemat biaya infrastruktur, meningkatkan performa, dan meningkatkan keandalan.

M3 monorepo - TSDB terdistribusi, Aggregator dan Query Engine, Prometheus Sidecar, kompatibel dengan Graphite, Platform Metrik

Rekomendasi Sumber Daya Kubernetes berbasis Prometheus.

Tumpukan docker-compose untuk pemantauan Prometheus.

Pustaka instrumentasi Prometheus untuk aplikasi Python

Pembelajaran Go, tingkat lanjut Go, utilitas praktis Go, implementasi proyek DDD Go, Go-kit, Go-Micro, platform push Go, dan praktik layanan mikro

mengekstrak data pemantauan internal dari log aplikasi untuk dikumpulkan dalam database deret waktu (timeseries database)

Observasi tumpukan, layanan, dan data apa pun menggunakan komponen UI pilihan Anda, jangan lewatkan faktor X apa pun, dan selesaikan masalah sebelum menjadi kendala nyata.

Proyek rekomendasi resmi untuk mahasiswa, menggunakan arsitektur SpringBoot3 + Java17 + SpringCloud Alibaba + Vue3, mensimulasikan sistem pemesanan tiket kereta 12306 untuk membantu persiapan kerja.

CDN Up and Running - Membangun CDN dari awal untuk mempelajari CDN, Nginx, Lua, Prometheus, Grafana, penyeimbangan beban, dan kontainer.

Prometheus Exporter untuk Metrik Valkey & Redis. Mendukung Valkey 9.x, 8.x, 7.x dan berbagai versi Redis

Penjelasan strategi deployment Kubernetes.

Sekumpulan dashboard Grafana modern untuk Kubernetes.

Prometheus exporter untuk mesin Windows

Distribusi OpenTelemetry Collector dengan pipeline yang dapat diprogram.

Kubetools - Daftar Kurasi Alat Kubernetes

Proses untuk mengumpulkan metrik menggunakan JMX MBeans untuk konsumsi Prometheus

Prometheus Alert adalah sistem penerusan pesan pusat peringatan operasional sumber terbuka, mendukung sistem pemantauan utama seperti Prometheus, Zabbix, sistem log Graylog, dan sistem visualisasi data Grafana, serta mendukung DingTalk, WeChat, SMS Huawei Cloud, SMS Tencent Cloud, telepon Tencent Cloud, SMS Alibaba Cloud, dan telepon Alibaba Cloud.

Repositori ini berisi OpenTelemetry Astronomy Shop, sistem terdistribusi berbasis layanan mikro yang dimaksudkan untuk mengilustrasikan implementasi OpenTelemetry di lingkungan yang mendekati dunia nyata.

Panduan operasional Prometheus

Saya membuat repositori ini untuk mengumpulkan pembelajaran, catatan, dan kode saya di satu tempat untuk berbagai alat DevOps. Sekarang, repositori ini membantu ribuan pembelajar, praktisi, dan profesional setiap hari dalam perjalanan DevOps mereka.

Agen SRE - Proyek Sandbox CNCF

🪁 Dasbor Kubernetes modern dan ringan yang menyatukan manajemen multi-kluster dan sumber daya, tata kelola pengguna tingkat perusahaan (OAuth, RBAC, dan log audit), serta agen AI dalam satu ruang kerja. Bukan sekadar alat, melainkan sebuah platform.

Peringatan Prometheus yang lebih baik untuk Kubernetes - pengelompokan cerdas, pengayaan AI, dan perbaikan otomatis

Pustaka logging dan metrik C++17 asinkron dengan latensi sangat rendah untuk aplikasi yang mengutamakan performa

Template FastAPI yang tangguh dan kaya fitur.