prompt-engineering

Prompt Engineering | Versi Prompt | Gunakan GPT atau model berbasis prompt lainnya untuk mendapatkan output terstruktur. Bergabunglah dengan discord kami untuk Prompt-Engineering, LLM, dan penelitian terbaru lainnya

Implementasi Plug and Play dari Tree of Thoughts: Pemecahan Masalah yang Disengaja dengan Model Bahasa Besar yang meningkatkan penalaran model setidaknya 70%

Koleksi kurasi prompt slide NotebookLM terbaik dari komunitas kreatif. Sumber daya utama Anda untuk presentasi AI.

Tutorial dan sumber daya terkurasi untuk Large Language Models, AI Painting, dan banyak lagi.

Sebuah AI Gateway, registry, and proxy yang berada di depan API MCP, A2A, atau REST/gRPC apa pun, mengekspos endpoint terpadu dengan penemuan terpusat, pengaman (guardrails), dan manajemen. Mengoptimalkan pemanggilan Agen & Alat, serta mendukung plugin.

Penyebaran instruksi Codex berversi dengan pratinjau, manifes kepemilikan, isolasi hook, evaluasi skenario, dan pemulihan.

Optimasi proxy inferensi untuk LLM.

Musyawarah multi-perspektif terstruktur untuk keputusan sulit. Jalankan dewan penuh, triad terfokus, atau debat duo di seluruh Claude Code, Codex, Gemini CLI, dan OpenCode.

ADHD — sebuah skill untuk agen pengodean. Tree-of-thought dengan pemangkasan, dibangun di atas Claude & Codex Agent SDK. Menyebarkan pemikiran divergen paralel di bawah kerangka kognitif yang berbeda, memberi skor, memangkas jebakan, dan memperdalam yang bertahan. Skill praktis untuk pekerjaan kreatif dan lintas disiplin.

Skill untuk mengaudit dan menulis ulang konten guna menghapus pola penulisan AI. Gunakan dengan agen favorit Anda termasuk Claude Code, OpenClaw, Codex, dan Hermes.

[CVPR 2026] PromptEnhancer adalah alat penulisan ulang prompt yang menyempurnakan prompt menjadi versi yang lebih jelas dan terstruktur untuk pembuatan gambar yang lebih baik.

Manajer Paket Agen

Dari Chain-of-Thought prompting hingga OpenAI o1 dan DeepSeek-R1 🍓

Daftar kurasi alat, karya, model, dan referensi Generative AI.

Platform untuk evaluasi LLM dan pengujian agen AI

Merangkum paper Prompt & LLM, data & model open-source, serta aplikasi AIGC

Tahan tombol, bicara, lepaskan — teks yang telah dipoles AI akan muncul di kursor Anda di aplikasi apa pun. Input suara sumber terbuka untuk macOS & Windows.

🕹️ Platform LLMOps sumber terbuka yang mengutamakan pengembang, dirancang untuk menyederhanakan desain prompt, manajemen versi, pengiriman instan, kolaborasi, pemecahan masalah, observabilitas, dan banyak lagi.

Keterampilan anti-malas untuk agen AI. Inti: metode Depth Tree, yang membagi tugas hingga N lapisan dan memberikan setiap leaf anggaran waktu penuh dari keseluruhan tugas, sehingga upaya berlipat ganda seiring kedalaman. Didasarkan pada penelitian 2025-2026 tentang kemalasan model, kurangnya pemikiran, dan penyelesaian prematur.

VibeSkills adalah Skill serbaguna yang secara otomatis merutekan Skill lokal dan mengatur alur kerja harness secara cerdas.

Pustaka loop agen AI praktis dan skill yang dapat diinstal untuk menemukan, mengadaptasi, dan merancang alur kerja agen yang dapat diulang.

Alat open-source untuk pengujian dan eksperimen prompt, dengan dukungan untuk LLM (mis. OpenAI, LLaMA) dan basis data vektor (mis. Chroma, Weaviate, LanceDB).

Templat dan alur kerja untuk membuat PRD, Desain Teknis, MVP, dan lainnya menggunakan LLM untuk IDE AI

Lingkungan pemrograman visual open-source untuk menguji prompt LLM secara mendalam.

Kerangka kerja untuk penyesuaian prompt menggunakan Kalibrasi Prompt berbasis Niat

Dua buku tentang rekayasa harness — filosofi desain di balik Claude Code & Codex: batasan, loop kueri, tata kelola konteks, verifikasi multi-agen. harness-books.agentway.dev

Panduan praktis Claude Code dengan model mental yang jelas dan contoh salin-tempel — pengaturan, rekayasa prompt, perintah slash, skill, hook, subagen, tim agen, dan server MCP. Jalur pemula hingga tingkat lanjut. Ditampilkan dalam Awesome Claude Code.

One-ink editorial print image skill — warm paper, halftone photography, active negative space, and restrained typography.

Implementasi resmi dari "Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models"

Ubah prompt yang mahal menjadi model fine-tuned yang murah.