quantitative-finance

Bangun dana lindung nilai otonom Anda dalam hitungan menit. AutoHedge memanfaatkan kekuatan kecerdasan kawanan dan agen AI untuk mengotomatiskan analisis pasar, manajemen risiko, dan eksekusi perdagangan.

Kerangka kerja kuantitatif modular.

150+ program Python keuangan kuantitatif untuk membantu Anda mengumpulkan, memanipulasi, dan menganalisis data pasar saham

Daftar sumber daya daring untuk pemodelan kuantitatif, trading, dan manajemen portofolio.

Kami berkomitmen untuk membuka sumber pengetahuan kuantitatif, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan informasi antara industri keuangan kuantitatif domestik dan internasional.

Sumber daya untuk persiapan Quant Developer/Quantitative Researcher/Quantitative Trader/Quant Analyst/Software Engineer di perusahaan Quant Trading, HFT, dan Hedge Fund

Trading Algoritmik di Python dengan Machine Learning

Kerangka kerja riset investasi multi-agen saham A — disesuaikan dengan sumber data saham A (daftar Longhu, hot money, pembukaan kunci, dll.), 7 analis melakukan debat keputusan berdasarkan aturan saham A, dimodifikasi secara mendalam berdasarkan TradingAgents.

Pabrik faktor otomatis sumber terbuka berbasis deep reinforcement learning.

QuantMind adalah kerangka kerja ekstraksi dan pengambilan pengetahuan berbasis agen untuk keuangan kuantitatif.

ArcticDB adalah database DataFrame serverless berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekosistem Data Science Python.

Mesin Kuantitatif lokal untuk data harian, menit, dan ETF saham A, mengintegrasikan sinkronisasi inkremental, singgahan lokal, penyesuaian dividen, kueri batch, backtesting, dan penghitungan indikator.

Pustaka Python untuk optimasi portofolio yang dibangun di atas scikit-learn

Framework Rust open-source untuk membangun sistem live-trading & backtesting berbasis event

Layanan data keuangan A-share resmi Tonghuashun (HiThink) yang menyediakan data pasar saham real-time dan historis, laporan keuangan, indeks, sektor, dan data limit-up untuk AI agent, riset kuantitatif, serta pengembangan aplikasi.

Pustaka untuk digunakan dengan aplikasi Robinhood Financial. Saat ini mendukung perdagangan mata uang kripto, opsi, dan saham. Selain itu, dapat digunakan untuk mendapatkan informasi ticker waktu nyata, menilai kinerja portofolio, serta mendapatkan dokumen pajak, total dividen yang dibayarkan, dan lainnya.

Berbagai jenis analisis saham di Excel, Matlab, Power BI, Python, R, dan Tableau

Kerangka kerja untuk quantitative trading. Kerangka kerja lengkap untuk pengembangan, backtesting, dan deployment algoritma automated trading serta bot trading.

Agen trading AI yang dapat diuji balik (backtestable) dan strategi trading algoritmik Python untuk saham, opsi, kripto, futures, forex, pengajuan SEC, data makro FRED, dan broker nyata.

Menggunakan Python dan scikit-learn untuk membuat prediksi saham

SDK JavaScript untuk mengambil data saham yang dirancang untuk frontend, bebas Python, tanpa layanan backend, dan nol dependensi.

Pustaka Rust untuk keuangan kuantitatif.

AI+Keuangan (Kuantitatif): 1. Tutorial sumber terbuka kerangka kerja kuantitatif saham multi-faktor 2. Pengumpulan materi klasik dari akademisi dan industri 3. Pekerjaan terkait AI + Keuangan, termasuk LLM, Agent, benchmark (evaluasi), dll.

SDK Python Resmi untuk Alpaca API

API Screener TradingView - Saham, Kripto, Forex, Obligasi, Berjangka, Koin

Toolkit Python yang ramah pemula namun bertenaga untuk analisis keuangan dan otomatisasi — dibuat untuk membuat investasi modern dapat diakses oleh semua orang

Stock Indicators untuk .NET adalah paket NuGet C# yang mengubah kutipan harga pasar keuangan ekuitas, komoditas, forex, atau mata uang kripto mentah menjadi indikator teknis dan wawasan perdagangan. Anda akan memerlukan data penting ini dalam alat investasi yang Anda bangun untuk perdagangan algoritmik, analisis teknis, pembelajaran mesin, atau pembuatan grafik visual.

Video perdagangan kuantitatif mata uang digital Python 51bitquant, kerangka kerja CCXT, scraping data bursa, perdagangan kuantitatif Bitcoin, bot perdagangan 51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc trading

Image Docker dengan IB Gateway/TWS dan IBC

FinHack®, kerangka kerja keuangan kuantitatif yang mudah diperluas, mengintegrasikan seluruh proses penelitian dan investasi kuantitatif seperti pengumpulan data, perhitungan faktor, penambangan faktor, analisis faktor, pembelajaran mesin, penulisan strategi, backtesting kuantitatif, dan akses trading langsung dalam versi saat ini.