quantitative-trading

Sistem analisis saham cerdas multi-pasar berbasis LLM: data pasar multi-sumber, berita real-time, dasbor keputusan, notifikasi otomatis, dan dukungan eksekusi terjadwal tanpa biaya.

Qlib adalah platform investasi kuantitatif berorientasi AI yang bertujuan menggunakan teknologi AI untuk memberdayakan Riset Kuantitatif, mulai dari eksplorasi ide hingga implementasi produksi. Qlib mendukung beragam paradigma pemodelan ML, termasuk supervised learning, pemodelan dinamika pasar, dan RL, serta kini dilengkapi dengan https://github.com/microsoft/RD-Agent untuk mengotomatisasi proses R&D.

Daftar kurasi pustaka, paket, dan sumber daya yang luar biasa untuk Quants (Keuangan Kuantitatif).

Sistem perdagangan kuantitatif Abu (saham, opsi, berjangka, bitcoin, machine learning) Arsitektur perdagangan kuantitatif dan investasi kuantitatif sumber terbuka berbasis Python.

[🔥memperbarui ...] Platform Riset Investasi Kuantitatif bertenaga AI (penerapan lokal sepenuhnya). 📃 dok online: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :news: qbot-mini: https://github.com/Charmve/iQuant

Daftar kurasi pustaka, paket, strategi, buku, blog, dan tutorial untuk trading sistematis.

Strategi perdagangan kuantitatif Python termasuk Kalkulator VIX, Pattern Recognition, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shooting Star, London Breakout, Heikin-Ashi, Pair Trading, RSI, Bollinger Bands, Parabolic SAR, Dual Thrust, Awesome, MACD

Bot perdagangan kripto canggih yang ditulis dalam Python

Analitik portofolio untuk kuant, ditulis dalam Python

Bot trading kripto gratis dan open-source, perangkat lunak trading bitcoin/kripto otomatis, bot trading algoritmik. Rancang bot trading kripto Anda secara visual, memanfaatkan sistem charting terintegrasi, data-mining, backtesting, paper trading, dan deployment bot kripto multi-server.

Daftar pustaka, paket, dan sumber daya luar biasa untuk perdagangan sistematis. Crypto, Saham, Futures, Opsi, CFD, FX, dan lainnya.

Bot trading dan backtesting frekuensi tinggi sumber terbuka yang gratis, memperhitungkan limit order, posisi antrean, dan latensi, menggunakan data tick penuh untuk perdagangan dan order book (Level-2 dan Level-3), dengan contoh trading kripto dunia nyata untuk Binance dan Bybit.

TSP self-hosted, zero-maintenance A-share "pemilihan saham + pemantauan + backtesting" quantitative workbench | Berbasis sumber data TickFlow | Strategi kustomisasi berbasis kemampuan LLM + analisis saham individu + review | Akses bebas ke sumber data pihak ketiga dan perluasan data yang dipersonalisasi | Proyek open source pribadi, bukan proyek resmi pihak ketiga

Bangun dana lindung nilai otonom Anda dalam hitungan menit. AutoHedge memanfaatkan kekuatan kecerdasan kawanan dan agen AI untuk mengotomatiskan analisis pasar, manajemen risiko, dan eksekusi perdagangan.

Kerangka kerja kuantitatif modular.

Daftar sumber daya daring untuk pemodelan kuantitatif, trading, dan manajemen portofolio.

Kami berkomitmen untuk membuka sumber pengetahuan kuantitatif, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan informasi antara industri keuangan kuantitatif domestik dan internasional.

Sumber daya untuk persiapan Quant Developer/Quantitative Researcher/Quantitative Trader/Quant Analyst/Software Engineer di perusahaan Quant Trading, HFT, dan Hedge Fund

TradeMaster adalah platform open-source untuk perdagangan kuantitatif yang didukung oleh reinforcement learning

Sistem perdagangan kuantitatif komprehensif dengan analisis berbasis AI, pemrosesan data real-time, dan manajemen risiko tingkat lanjut

Mesin backtesting manajemen investasi reksa dana

ArcticDB adalah database DataFrame serverless berkinerja tinggi yang dibangun untuk ekosistem Data Science Python.

Berbagai jenis analisis saham di Excel, Matlab, Power BI, Python, R, dan Tableau

Kerangka kerja untuk quantitative trading. Kerangka kerja lengkap untuk pengembangan, backtesting, dan deployment algoritma automated trading serta bot trading.

AI+Keuangan (Kuantitatif): 1. Tutorial sumber terbuka kerangka kerja kuantitatif saham multi-faktor 2. Pengumpulan materi klasik dari akademisi dan industri 3. Pekerjaan terkait AI + Keuangan, termasuk LLM, Agent, benchmark (evaluasi), dll.

Toolkit Python yang ramah pemula namun bertenaga untuk analisis keuangan dan otomatisasi — dibuat untuk membuat investasi modern dapat diakses oleh semua orang

Menghasilkan kumpulan faktor saham alfa formulaik (prediktif) melalui reinforcement learning.

Mengembangkan strategi trading opsi menggunakan indikator teknis dan metode kuantitatif

Sistem data Jiaomao

Backtest dan live trading dengan Python