qwen

Arsitektur Multimodal Large Language Model (MLLM) baru, yang dirancang untuk menyelaraskan embedding visual dan tekstual secara struktural.

Aplikasi AI lokal dan mesin inferensi untuk agen. Jalankan LLM bobot-terbuka secara lokal — privat, 100% offline di komputer Anda. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

Parallax adalah kerangka kerja penyajian model terdistribusi yang memungkinkan Anda membangun kluster AI sendiri di mana saja

Riset Arsitektur DeepSeek Engram berbasis seri Qwen-3 dan Stable Diffusion.

Menyatukan proyek-proyek open-source kecerdasan buatan (AI) terkemuka dari seluruh dunia.

GraphGen: Meningkatkan Fine-Tuning Tersupervisi untuk LLM dengan Pembuatan Data Sintetis Berbasis Pengetahuan

Qwen3.8-27B pada satu RTX 3090 dengan vLLM: ~1.000 tok/s pada 64 konkuren (GEMM tensor-core int8, status fp16 DeltaNet), ~114 tok/s pengguna tunggal pada sampling default / ~124 greedy (draft MTP, vocab draft output sendiri, lm_head int4 terkalibrasi, verifikasi attention split-KV), konteks 150k-262k; patch, skrip requant, benchmark

Klien MCP desktop yang dirancang sebagai integrasi utilitas tunggal, mempercepat adopsi AI melalui Model Context Protocol (MCP) dan mendukung orkestrasi API LLM lintas vendor.

Mengobrol dengan model bahasa besar AI yang berjalan secara lokal di browser Anda. Nikmati percakapan AI yang privat, tanpa server, dan mulus.

Agen repositori berbasis LLM yang dirancang untuk membantu pengembang dan tim dalam menghasilkan dokumentasi serta memahami repositori dengan cepat.

Tutorial tumpukan penuh algoritma dari NLP ke LLM, alamat baca daring: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Agen browser AI sumber terbuka untuk Chrome dan Firefox (monorepo) 🧠

Kerangka kerja pelatihan RL multimodal untuk model diffusion & omni

MAC (Multi-Agent CAD): Kerangka kerja multi-agen terdekopling untuk pembuatan text-to-CAD melalui komputasi waktu-uji terbatasi

Hasilkan gambar dari sudut pandang kamera mana pun melalui kontrol interaktif 3D. Geser kamera di ruang 3D atau gunakan slider untuk mengatur azimuth/elevasi/jarak, lalu hasilkan. Dibangun dengan Three.js + Gradio, antarmuka dwibahasa ZH/EN.

🚀 Jalankan Codex Mobile di Mana Saja: Linux, Windows, atau Termux di Android 🚀

Deploy model AI, agent, database, RAG, dan pipeline apa pun secara lokal atau jarak jauh dalam hitungan menit

🤖✨ ChatMLX adalah aplikasi obrolan modern, sumber terbuka, dan berkinerja tinggi untuk macOS yang berbasis model bahasa besar.

🚀🚀🚀Kumpulan beberapa proyek publik hebat tentang Large Language Model (LLM), Vision Language Model (VLM), Vision Language Action (VLA), AI Generated Content (AIGC), serta Dataset dan Aplikasi terkait.

Latih LLM 1B dengan 1T token dari awal secara mandiri

Pelatihan/Fine-tuning dengan kecepatan cahaya

Armada Agen Pribadi dengan Pemrograman Spesifikasi. Setiap agen mendapatkan desktop berakselerasi GPU mereka sendiri. Jalankan Claude, Codex, Gemini, dan model terbuka pada AI Stack pribadi penuh

Verbalized Sampling, strategi prompting bebas pelatihan untuk mengurangi mode collapse pada LLM dengan meminta respons beserta probabilitasnya. Mencapai peningkatan keragaman 2-3x lipat sambil mempertahankan kualitas. Kerangka kerja agnostik model dengan CLI/API untuk penulisan kreatif, pembuatan data sintetis, dan simulasi dialog.

Asisten suara waktu nyata — streaming WebRTC, faster-whisper ASR, LLM lokal, Vui Nano (300M) TTS. Kompatibel dengan OpenAI Realtime API. Kloning suara, barge-in, ~9x waktu nyata pada RTX 4090. Apache 2.0.

Dingo: Alat Evaluasi Kualitas Data, Model, dan Aplikasi AI yang Komprehensif

MimikaStudio - Aplikasi local-first untuk macOS (Apple Silicon) + dukungan Agentic MCP

🐋MindChat: Diskusi santai tentang perjalanan hidup, tersenyum menghadapi rintangan

Proyek Pribadi: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Multimodal Pipeline Parallel berdasarkan Qwen-LM). Mendukung [video/gambar/multi-gambar] {sft/percakapan}. Jangan biarkan kemiskinan membatasi imajinasi Anda! Latih MLLM mirip pelatihan LLaVA 8B/14B Anda sendiri di RTX3090/4090 24GB.

Mesin inferensi LLM murni Rust + CUDA — tanpa PyTorch, kompatibel dengan OpenAI, melayani Qwen3 hingga Kimi-K2

Awesome-LLM-Eval: Daftar kurasi alat, dataset/benchmark, demo, papan peringkat, makalah, dokumen, dan model, terutama untuk evaluasi LLM.