rag

Framework RAG NodeJS untuk bekerja dengan LLM dan embedding dengan mudah

Pengembangan aplikasi AI, praktik pemrograman AI, dan panduan wawancara, mencakup teknologi inti dan praktik teknik seperti LLM, Agent, RAG, MCP, Claude Code, dan Codex.

Framework TypeScript tanpa dependensi untuk agen AI produksi: eksekusi persisten, memori jangka panjang, RAG hibrida, pemanggilan alat MCP, persetujuan human-in-the-loop, perencanaan, dan sandbox CodeAct. Satu API streaming untuk Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral, dan DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless, dan edge.

Pemrograman berpasangan AI di terminal Anda — satu biner statis, startup di bawah satu milidetik, model apa pun

本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境，从Docker桌面版的安装与配置开始，到本地部署Dify并自定义AI助手功能，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流，再到知识库、DeepResearch、数据库、MCP、复杂任务编排等高阶任务，由浅到深的学习掌握基于dify的大模型应用开发。

Athena adalah PKM agentic berbasis lokal yang membantu Anda membuat keputusan lebih baik dengan konteks Anda sendiri — memori persisten, penalaran terstruktur, dan agen AI terkelola yang bekerja di berbagai LLM. Miliki state-nya. Sewa kecerdasannya.

appbuilder-sdk, Qianfan AppBuilder-SDK membantu pengembang membangun aplikasi native AI secara fleksibel dan cepat

Platform pencarian web minimalis dengan asisten AI yang berjalan langsung dari browser Anda. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

企业级 AI 智能体 Agent 平台，覆盖智能对话、文档知识问答、联网搜索、RAG 检索、MCP 工具协议、Skills 扩展等完整能力。三层执行器体系、双通道混合检索、组合式切块引擎、会话记忆管理、全链路可观测，每个环节都经过深 度设计和工程化打磨。

Asisten AI Lokal

Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown files. Extracts entity-relation triples from wikilinks & YAML frontmatter, retrieves answers via hybrid search (vector + BM25 + temporal). Multilingual. No cloud. Runs on Ollama.

Berikan memori fotografis pada Claude Code dalam satu file portabel. Tanpa database, SQLite, atau ChromaDB - cukup satu file .mv2 yang bisa di-git commit, scp, atau dibagikan. Inti Rust native dengan operasi sub-ms.

Ringkasan video AI dan basis pengetahuan untuk Bilibili, YouTube, dan video lokal.

Latih dan inferensi Sentence Embeddings yang kuat dengan AnglE | 🔥 SOTA di papan peringkat STS dan MTEB

Contoh implementasi sederhana dari pola VoiceRAG untuk mendukung pengalaman AI generatif suara interaktif menggunakan RAG dengan Azure AI Search dan model gpt-4o-realtime-preview dari Azure OpenAI.

Platform lapisan konteks dalam infrastruktur Anda

Gunakan ArXiv ChatGuru untuk berinteraksi dengan makalah penelitian. Aplikasi ini menggunakan LangChain, OpenAI, Streamlit, dan Redis sebagai basis data vektor/tembolok semantik.

Repositori untuk buku "Building LLMs for Production" oleh Towards AI.

IDE bertenaga AI untuk menulis novel — LLM lokal + RAG, mengutamakan privasi, BYOK. Untuk penulis fiksi web dan penulis kreatif.

[Temuan EMNLP'25] Sistem Graph RAG yang mudah digunakan menggunakan pengetahuan hierarkis.

Giselle: Pembuat Aplikasi AI. Sumber Terbuka.

Mesin pencari kode struktural untuk agen AI.

AgentSearch adalah kerangka kerja untuk mendukung agen pencarian dan mengaktifkan pencarian lokal yang dapat disesuaikan.

KoalaQA adalah komunitas layanan purna jual sumber terbuka yang digerakkan oleh model AI besar, menyediakan kemampuan seperti jawaban AI, pencarian AI, dan operasional AI, membantu Anda dengan cepat menerapkan skenario seperti layanan pelanggan purna jual, tanya jawab komunitas, dan swalayan, membantu tim secara signifikan mengurangi biaya operasional manual, meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi respons, serta membantu mencapai tujuan ZCR (Zero Contact Resolution).

Dataset dan tolok ukur untuk RAG pada dokumen internal perusahaan.

👩🏻‍🍳 Kumpulan buku catatan contoh menggunakan Haystack

Buku panduan satu atap untuk membangun, menerapkan, dan memahami agen LLM dengan 60+ kerangka, tutorial, panduan ekosistem, dan alat evaluasi.

Agen intelijen data serba ada, memberikan wawasan dari semua format data umum dalam satu kotak dialog, termasuk dokumen, database, sistem bisnis, dan gambar.

Survei tentang Multimodal Retrieval-Augmented Generation

SDK monorepo untuk platform obrolan / pesan Ethora. (1) Pilih SDK untuk stack frontend Anda. (2) Integrasikan secara manual atau menggunakan ethora-setup. (3) Konfigurasikan pengaturan aplikasi secara opsional, sebarkan agen AI, dll. Server: ethora.com cloud [gratis]. Server mandiri + opsi SLA untuk pelanggan perusahaan.