ray

Pelajari cara mengembangkan, menerapkan, dan melakukan iterasi pada aplikasi ML tingkat produksi.

Ray adalah mesin komputasi AI. Ray terdiri dari runtime terdistribusi inti dan serangkaian pustaka AI untuk mempercepat beban kerja ML.

Mesin data berkinerja tinggi untuk beban kerja AI dan multimodal. Memproses gambar, audio, video, dan data terstruktur pada skala apa pun

pandas di AWS - Integrasi mudah dengan Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer, dan S3 (Parquet, CSV, JSON, dan EXCEL).

CSGHub adalah platform sumber terbuka baru untuk mengelola LLM, dikembangkan oleh tim OpenCSG. Menawarkan solusi sumber terbuka serta on-premise/SaaS, dengan fitur yang sebanding dengan Hugging Face. Dapatkan kendali penuh atas siklus hidup LLM, dataset, dan agen, dengan kompatibilitas Python SDK dengan Hugging Face. Bergabunglah dengan kami! ⭐️

Pelajari cara merancang, mengembangkan, menerapkan, dan mengiterasi aplikasi ML tingkat produksi.

LakeSoul adalah kerangka kerja Lakehouse cloud-native real-time end-to-end untuk penyerapan data cepat, pembaruan konkuren, analitik inkremental, pemrosesan data multimodal, dan pencarian vektor — mendukung beban kerja BI dan AI generasi berikutnya.

Mars adalah kerangka kerja terpadu berbasis tensor untuk komputasi data skala besar yang menskalakan fungsi numpy, pandas, scikit-learn, dan Python.

Toolkit untuk menjalankan aplikasi Ray di Kubernetes

Framework terdistribusi dengan akselerasi GPU untuk komputasi evolusioner. Pustaka komprehensif algoritma evolusioner & masalah benchmark.

PathTracing real-time dengan global illumination dan progressive rendering, dibangun di atas framework WebGL Three.js. Klik di sini untuk Demo Langsung: https://erichlof.github.io/THREE.js-PathTracing-Renderer/Geometry_Showcase.html

Pelacak jalur GPU berbasis fisik sederhana (C++/OpenGL/GLSL).

Panduan komprehensif untuk membangun aplikasi LLM berbasis RAG untuk produksi.

Satu repositori adalah semua yang diperlukan untuk Multi-agent Reinforcement Learning (MARL)

Repositori sumber LuxCore

Distribusikan dan jalankan beban kerja AI di Kubernetes secara ajaib dengan Python, seperti PyTorch untuk infrastruktur ML.

NanoRT, kernel ray tracing modern yang hanya berupa single header

Buggregator — server debugging biner tunggal untuk PHP. Menangkap pengecualian, dump, email, profiling, dan log dalam UI waktu nyata. Mendukung Sentry, Ray, VarDumper, SMTP, Monolog, Inspector, XHProf, dan lainnya.

Proyek open source untuk penyiapan data aplikasi GenAI

DoEKS adalah alat untuk membangun, menyebarkan, dan menskalakan Platform Data di Amazon EKS

Benchmark federated learning. Didedikasikan untuk komunitas. 🤗

Crater adalah platform pelatihan & inferensi AI berbasis cloud-native.

Ray Tracer dasar yang memanfaatkan array dan fungsi numpy agar berfungsi dengan cukup cepat.