recommender-system

NVIDIA Merlin adalah pustaka open source yang menyediakan sistem rekomendasi terakselerasi GPU end-to-end, mulai dari rekayasa fitur dan prapemrosesan hingga pelatihan model deep learning dan menjalankan inferensi dalam produksi.

MLGB adalah pustaka yang mencakup banyak model CTR Prediction & Recommender System menggunakan TensorFlow & PyTorch.

[Pytorch] Model pengambilan generatif menggunakan ID semantik dari "Recommender Systems with Generative Retrieval"

Makalah Sistem Rekomendasi yang disempurnakan dengan Large Language Model

RSTutorials: Daftar kurasi algoritma tentang Sistem Pemberi Rekomendasi Tradisional dan Sosial.

Backend e-commerce modular dengan gateway GraphQL dan layanan mikro gRPC untuk akun, produk, pesanan, pembayaran, dan rekomendasi.

Kotak Alat untuk Rekomendasi MultiModal. Mengintegrasikan 10+ Model...

👕 Kursus open-source tentang arsitektur, pembuatan, dan penerapan sistem rekomendasi personalisasi real-time untuk artikel fesyen H&M.

Utility dan helper tambahan untuk memperluas TensorFlow saat membangun sistem rekomendasi, dikontribusikan dan dikelola oleh SIG Recommenders.

Daftar makalah tentang embedding hiperbolik, model hiperbolik, aplikasi hiperbolik

Implementasi PyTorch(1.6+) dari https://github.com/kang205/SASRec

Rekomendasi untuk Ruby dan Rails menggunakan collaborative filtering

TOROS Buffalo: Proyek sumber terbuka yang cepat, dapat di-skala, dan siap produksi untuk sistem pemberi rekomendasi

CRSLab adalah toolkit sumber terbuka untuk membangun Conversational Recommender System (CRS).

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

[SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"