reranking

Platform pengetahuan LLM open-source: mengubah dokumen mentah menjadi RAG yang dapat dikueri, agen penalaran otonom, dan Wiki yang dapat dikelola sendiri.

MTEB: Evaluasi mutakhir untuk embedding lintas bahasa dan modalitas

Server inferensi sumber terbuka dan kluster produksi untuk semua model yang dibutuhkan agen Anda.

🥤 RAGLite adalah toolkit Python untuk Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan DuckDB atau PostgreSQL

Pustaka Rust untuk menghasilkan embedding vektor, melakukan reranking secara lokal!

Re-ranking yang ringan dan sangat cepat untuk pipeline pencarian & pengambilan Anda. Mendukung re-ranking Listwise dan Pairwise SoTA berbasis LLM, cross-encoder, dan lainnya. Dibuat oleh Prithivi Da, terbuka untuk PR & Kolaborasi.

Gunakan model multi-modal late-interaction seperti ColPali hanya dengan beberapa baris kode.

🔥 Rankify: Toolkit Python Komprehensif untuk Retrieval, Re-Ranking, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) 🔥. Toolkit kami mengintegrasikan 40 dataset benchmark pra-retrieval dan mendoroang 7+ teknik retrieval, 24+ model Reranking mutakhir, serta berbagai metode RAG.

Daftar pilihan makalah luar biasa terkait model pra-latih untuk temu balik informasi (a.k.a., pretraining for IR).

Apakah ChatGPT Bagus dalam Pencarian? LLM sebagai Agen Pemeringkatan Ulang [Penghargaan Makalah Luar Biasa EMNLP 2023].

Melakukan kueri pada dokumen lokal, didukung oleh LLM.

YT Navigator: Penjelajah konten YouTube bertenaga AI yang memungkinkan Anda mencari dan mengobrol dengan video saluran menggunakan agen AI. Ekstrak wawasan dari konten berjam-jam dalam hitungan detik dengan pencarian semantik dan tanda waktu yang tepat.

Agentic RAG untuk pencarian dokumen lokal dan mandiri: pengambilan hibrida, perankingan ulang, dan RAG multimodal pada LanceDB tersemat, dengan penguraian Docling dan server MCP

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.