retrieval-augmented-generation

Referensi Python RAG transparan dengan pengambilan hibrida FAISS + BM25, pemeringkatan ulang, UI Gradio, dan FastAPI.

Repositori ini membagikan notebook end-to-end tentang cara menggunakan berbagai fitur dan integrasi Weaviate!

Memberdayakan Large Language Models (LLM) menggunakan Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) berbasis Knowledge Graph untuk tugas-tugas yang memerlukan banyak pengetahuan

RAG Time: Perjalanan Belajar 5 Minggu untuk Menguasai RAG

Bangun AI Chat serverless Anda sendiri dengan Retrieval-Augmented-Generation menggunakan LangChain.js, TypeScript, dan Azure

Pipeline RAG tingkat lanjut bertenaga LLM yang dibangun dari awal

Sistem Graph RAG untuk Pengambilan Informasi Medis Berbasis Bukti [ACL 2025]

Aplikasi LLM agen, kueri, pengindeksan streaming yang cepat di Rust

Mengimpor file untuk retrieval augmented generation (RAG) dengan Large Language Models (LLM) open-source, semuanya tanpa pihak ketiga atau data sensitif yang keluar dari jaringan Anda.

Blueprint NVIDIA RAG ini berfungsi sebagai solusi referensi untuk pipeline Retrieval Augmented Generation (RAG) dasar.

[NeurIPS 2024 Spotlight] Buffer of Thoughts: Penalaran yang Diaugmentasi Pikiran dengan Large Language Models

RAGLight adalah kerangka kerja modular untuk Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ini memudahkan integrasi berbagai LLM, embedding, dan penyimpanan vektor, serta kini menyertakan integrasi MCP yang mulus untuk menghubungkan alat eksternal dan sumber data.

Melakukan kueri pada dokumen lokal, didukung oleh LLM.

Framework RAG yang mudah digunakan; Solusi 3 Besar CCF AIOps International Challenge 2024.

Konverter dan crawler HTML ke Markdown.

Pemrograman berpasangan AI di terminal Anda — satu biner statis, startup di bawah satu milidetik, model apa pun

Phi2-Chinese-0.2B: Melatih model kecil Phi2 bahasa Mandarin dari nol, mendukung integrasi dengan langchain untuk memuat basis pengetahuan lokal guna RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Platform pencarian web minimalis dengan asisten AI yang berjalan langsung dari browser Anda. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

Latih dan inferensi Sentence Embeddings yang kuat dengan AnglE | 🔥 SOTA di papan peringkat STS dan MTEB

Contoh implementasi sederhana dari pola VoiceRAG untuk mendukung pengalaman AI generatif suara interaktif menggunakan RAG dengan Azure AI Search dan model gpt-4o-realtime-preview dari Azure OpenAI.

🤖 Prototipe asisten untuk menulis dan berpikir

Gunakan ArXiv ChatGuru untuk berinteraksi dengan makalah penelitian. Aplikasi ini menggunakan LangChain, OpenAI, Streamlit, dan Redis sebagai basis data vektor/tembolok semantik.

[Temuan EMNLP'25] Sistem Graph RAG yang mudah digunakan menggunakan pengetahuan hierarkis.

AgentSearch adalah kerangka kerja untuk mendukung agen pencarian dan mengaktifkan pencarian lokal yang dapat disesuaikan.

Dataset dan tolok ukur untuk RAG pada dokumen internal perusahaan.

Survei tentang Multimodal Retrieval-Augmented Generation

AWS Generative AI CDK Constructs adalah implementasi contoh AWS CDK untuk pola generatif AI umum.

GraphRAG-rs adalah implementasi Rust berperforma tinggi dan mutakhir dari GraphRAG (Retrieval Augmented Generation berbasis grafik) yang membangun grafik pengetahuan dari dokumen dan memungkinkan kueri bahasa alami dengan ekstraksi entitas yang dapat dikonfigurasi dan integrasi LLM lokal

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

Evaluasi Berbasis Data untuk Aplikasi Bertenaga LLM