scikit-learn

Concrete ML: Framework ML yang menjaga privasi menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE), dibangun di atas Concrete, dengan binding ke framework ML tradisional.

Toolkit untuk machine learning dan deep learning time series

Algoritma metric learning dengan Python

Blok tambahan untuk pipeline scikit-learn.

Machine learning dengan Python melalui MOOC scikit-learn

Portofolio proyek data science yang saya selesaikan untuk keperluan akademik, pembelajaran mandiri, dan hobi.

Ekstensi untuk Scikit-learn adalah cara mulus untuk mempercepat aplikasi Scikit-learn Anda

Proyek machine learning skala kecil untuk memahami konsep inti. Berikan Star 🌟 jika ini membantu Anda. BONUS: Bank Soal Wawancara segera hadir..!

Analisis survival yang dibangun di atas scikit-learn

Mengonversi estimator scikit-learn yang telah dilatih ke C, Java, JavaScript, dan lainnya.

Implementasi Python dari algoritma klasterisasi k-modes dan k-prototypes, untuk mengelompokkan data kategorikal

ONNXMLTools memungkinkan konversi model ke ONNX

Contoh untuk Intel® oneAPI Toolkits

Contoh dan Alat untuk Windows ML.

Catatan & solusi latihan Bagian I dari buku: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" oleh Aurelien Geron

Kompilasi kode pemrograman R dan Python di channel YouTube Data Professor.

Kotak alat machine learning topologis berkinerja tinggi dengan Python

Modul berbasis scikit-learn untuk klasifikasi multi-label dan lainnya

Validator silang scikit-learn untuk stratifikasi iteratif data multilabel

Server inferensi untuk model pembelajaran mesin Anda, termasuk dukungan untuk berbagai kerangka kerja, penyajian multi-model, dan banyak lagi

Transformasi hamburan wavelet di Python dengan akselerasi GPU

Kecerdasan Alami tetap merupakan ide yang cukup bagus.

Deteksi Aktivitas Lokal Spasio-Temporal Secara Real-Time dengan Melacak Titik Kunci Tubuh

Rekayasa fitur adalah proses menggunakan pengetahuan domain untuk mengekstrak fitur dari data mentah melalui teknik penambangan data. Fitur-fitur ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Rekayasa fitur dapat dianggap sebagai machine learning terapan itu sendiri.

DoubleML - Double Machine Learning dalam Python

Kumpulan alat AI taruhan olahraga.

Mesin inferensi Machine Learning untuk mikrokontroler dan perangkat tersemat

Panduan Machine Learning. Pelajari semua tentang Alat, Pustaka, Framework, Large Language Models (LLM), dan Pelatihan Model Machine Learning.

Klien dan Toolkit Python untuk DataFrame, Big Data, Machine Learning, dan ETL di Elasticsearch

Buat atasan Anda terkesan dengan visualisasi Decision Tree interaktif.