sft

Gunakan PEFT atau Full-parameter untuk CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) dan 300+ MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

BISHENG adalah platform devops LLM sumber terbuka untuk aplikasi AI perusahaan generasi berikutnya. Fitur yang kuat dan komprehensif mencakup: alur kerja GenAI, RAG, Agen, manajemen model terpadu, evaluasi, SFT, manajemen dataset, manajemen sistem tingkat perusahaan, observabilitas, dan banyak lagi.

Lakukan fine-tuning, evaluasi, dan deploy Qwen, Gemma, atau LLM open weight lainnya dengan mudah!

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Panduan Pengembangan AI Agent | Praktik LangGraph | RAG Lanjutan | Beralih ke LLM | Wawancara LLM | Insinyur Algoritma | Bank Soal Wawancara | Pembelajaran Penguatan | Sintesis Data

Fine-tune LLM dari satu file YAML. Streaming layer melatih model 8B pada GPU laptop 4 GB.

Kurikulum praktis sumber terbuka yang menjembatani kesenjangan dari konsep dasar RL ke penyelarasan LLM, RLVR, dan sistem agen tingkat lanjut.

Jax LLM yang sederhana, berkinerja tinggi, dan dapat disesuaikan!

Fine-tuning chatglm 6b dan fine-tuning alpaca

🎓 Kursus pembangunan Large Language Model yang sistematis | 🛠️ Mencakup teknik data pre-training, Tokenizer, Transformer, MoE, pemrograman GPU (CUDA/Triton), pelatihan terdistribusi, Scaling Laws, optimasi inferensi, dan alignment (SFT/RLHF/GRPO) | 🚀 6 tugas progresif + berbasis kode, membangun pemahaman tumpukan penuh LLM

GraphGen: Meningkatkan Fine-Tuning Tersupervisi untuk LLM dengan Pembuatan Data Sintetis Berbasis Pengetahuan

Pelatihan/Fine-tuning dengan kecepatan cahaya

Solusi sumber terbuka untuk penyetelan halus parameter penuh DeepSeek-V3/R1 671B, termasuk kode dan skrip lengkap dari pelatihan hingga inferensi, serta beberapa pengalaman dan kesimpulan praktis.

Kode dan dataset untuk "Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing"

Repository NLP Deep Learning yang merangkum tugas downstream dari pra-pemrosesan teks hingga model terbaru seperti Topic Models, BERT, GPT, dan LLM menggunakan TensorFlow.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.