text-classification

NLP dalam Python dengan Deep Learning.

Implementasi model BERT dan tugas downstream terkait berbasis framework PyTorch. @跟我学机器学习

Mengklasifikasikan deskripsi kejahatan San Francisco di Kaggle ke dalam 39 kelas. Membangun model dengan CNN, RNN (GRU dan LSTM), serta Word Embeddings di Tensorflow.

Sistem klasifikasi yang fleksibel dan adaptif untuk klasifikasi teks dinamis

Happy Transformer mempermudah proses fine-tuning dan inferensi dengan model NLP Transformer.

Analisis sentimen, klasifikasi teks, kamus, bayes, analisis sentimen, TextCNN, klasifikasi, tensorflow, BERT, CNN, klasifikasi teks

pytextclassifier adalah toolkit untuk klasifikasi teks. Implementasi model klasifikasi seperti Text Classification, LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT, dan lainnya, siap pakai.