token-optimization

Proksi CLI yang mengurangi konsumsi token LLM sebesar 60-90% pada perintah dev umum. Biner Rust tunggal, tanpa ketergantungan

Kompres output alat, log, file, dan chunk RAG sebelum mencapai LLM. 20% lebih sedikit token untuk agent pengkodean, 60-95% lebih sedikit token untuk JSON, jawaban yang sama. Pustaka, proksi, server MCP.

Kontrol apa yang dapat dilihat AI Anda. LeanCTX (Lean Context) adalah lapisan kecerdasan konteks untuk agen AI — satu biner Rust lokal yang menentukan apa yang mereka baca, mengingat apa yang mereka pelajari, menjaga apa yang mereka akses, dan membuktikan apa yang mereka simpan. Mengurangi 60–90% token. Mendukung 76 alat MCP, 30+ agen, dan mengutamakan lokal.

Kurangi biaya token AI hingga 95%+ pada eksplorasi kode. Server MCP terkemuka untuk pengambilan kode GitHub tingkat simbol yang presisi melalui AST tree-sitter. Berfungsi dengan Claude Code, Cursor & klien MCP apa pun. Lebih dari 313B+ token dihemat.

Memori proyek portabel di Claude Code, Codex, dan OpenCode, ditambah penghitungan token yang diukur dari transkrip harness. I/O file lokal, tanpa panggilan API, tanpa telemetri.

Temukan ghost token. Perbaiki. Bertahan dari pemadatan. Hindari penurunan kualitas konteks.

Gateway kompresi non-destruktif untuk AI coding agents. Memotong biaya token sebesar 25% pada giliran pertama hingga lebih dari 85% dalam sesi panjang atau jenuh, dan memuat ~3× lebih banyak giliran dalam jendela konteks yang sama. Didukung oleh model 4B code-native open-source kami. Kompatibel langsung (drop-in) untuk Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands, dan agen BASE_URL apa pun.

Token hingga 71,5x lebih sedikit per sesi di Claude Code dengan Obsidian + Graphify. Memori persisten, grafik pengetahuan basis kode, dan pipa impor obrolan. 🇧🇷 Termasuk PT-BR.

Kompres konteks LLM untuk menghemat token dan mengurangi biaya

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Agen build yang menggunakan token 80% lebih sedikit dan memberikan hasil yang lebih baik.

lowfat - merampingkan keluaran perintah Anda. menghilangkan derau, menghemat token.

Optimalkan penggunaan token untuk panggilan API Claude

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

Headroom untuk macOS — kurangi biaya token Claude Code dan Codex hingga ~50%

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.