Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · vector-search

vector-search

Repositori open source terpantau bertanda vector-search, diurutkan berdasarkan bintang.

83 repositori
  • MyScaleDB@myscale

    Fork @ClickHouse yang mendukung pencarian vektor dan pencarian teks lengkap berkinerja tinggi.

    1.040+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • fastembed-rs@Anush008

    Pustaka Rust untuk menghasilkan embedding vektor, melakukan reranking secara lokal!

    1.004+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • FlashRank@PrithivirajDamodaran

    Re-ranking yang ringan dan sangat cepat untuk pipeline pencarian & pengambilan Anda. Mendukung re-ranking Listwise dan Pairwise SoTA berbasis LLM, cross-encoder, dan lainnya. Dibuat oleh Prithivi Da, terbuka untuk PR & Kolaborasi.

    1.004+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • rag-fusion@Raudaschl

    RAG-Fusion: pembuatan multi-query + Reciprocal Rank Fusion untuk retrieval-augmented generation yang lebih baik. Termasuk harness evaluasi dengan NFCorpus/BEIR.

    955+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • recipes@weaviate

    Repositori ini membagikan notebook end-to-end tentang cara menggunakan berbagai fitur dan integrasi Weaviate!

    947+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • azure-search-vector-samples@Azure

    Repositori contoh kode untuk kemampuan pencarian vektor di Azure AI Search.

    910+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • rag-time@microsoft

    RAG Time: Perjalanan Belajar 5 Minggu untuk Menguasai RAG

    903+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • vectordb@epsilla-cloud

    Epsilla adalah Sistem Manajemen Basis Data Vektor berkinerja tinggi

    875+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • NornicDB@orneryd

    Nornicdb adalah MVCC Temporal, Graph+Vector, terdistribusi dengan latensi rendah, yang mendukung pencarian HNSW sub-ms, penelusuran graf, dan penulisan. Menggunakan Neo4j Bolt/Cypher dan gRPC qdrant, memungkinkan Anda beralih tanpa perubahan sambil menambahkan fitur cerdas seperti skema, embedding terkelola, reranking+llm, akselerasi GPU, Auto-TLP, Policy-based Memory Decay, dan server MCP.

    861+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • cuvs@NVIDIA

    cuVS - pustaka untuk pencarian vektor dan pengelompokan pada GPU.

    847+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • reindexer@Restream

    Database berorientasi dokumen, dalam memori, yang dapat disematkan dengan antarmuka pembangun kueri tingkat tinggi.

    810+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • membangun ekstensi database vektor di atas Apache Datafusion dan sistem BusTub CMU-DB

    796+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Wax@christopherkarani

    Lapisan memori berkas tunggal bersama untuk semua agen Anda, RAG sub-milidetik untuk teks, foto, dan video di Apple Silicon. Tanpa server. Tanpa API. Satu berkas. Swift murni.

    788-3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • nucliadb@nuclia

    NucliaDB, basis data pencarian AI untuk RAG

    721+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • vectordb@jina-ai

    Basis data vektor Python yang Anda butuhkan - tidak lebih, tidak kurang.

    651-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • SkillCorpus@EverMind-AI

    Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

    623Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • agentos@framerslab

    Kerangka kerja agen AI TypeScript: memori kognitif, pembuatan alat runtime, orkestrasi multi-agen, dan mendukung 11 penyedia LLM.

    622+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Athena-Public@winstonkoh87

    Athena adalah PKM agentic berbasis lokal yang membantu Anda membuat keputusan lebih baik dengan konteks Anda sendiri — memori persisten, penalaran terstruktur, dan agen AI terkelola yang bekerja di berbagai LLM. Miliki state-nya. Sewa kecerdasannya.

    585+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • ArXivChatGuru@redis-developer

    Gunakan ArXiv ChatGuru untuk berinteraksi dengan makalah penelitian. Aplikasi ini menggunakan LangChain, OpenAI, Streamlit, dan Redis sebagai basis data vektor/tembolok semantik.

    561+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • search@kelindar

    Pustaka Go untuk pencarian vektor tersemat dan embedding semantik menggunakan llama.cpp

    559+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • VectorHub@superlinked

    Repositori historis yang sudah tidak digunakan. Superlinked kini mengembangkan SIE, mesin inferensi mandiri (self-hosted) untuk embedding, reranking, OCR, ekstraksi, dan pemrosesan dokumen.

    530+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • graphrag-rs@automataIA

    GraphRAG-rs adalah implementasi Rust berperforma tinggi dan mutakhir dari GraphRAG (Retrieval Augmented Generation berbasis grafik) yang membangun grafik pengetahuan dari dokumen dan memungkinkan kueri bahasa alami dengan ekstraksi entitas yang dapat dikonfigurasi dan integrasi LLM lokal

    526+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • NexusRAG@LeDat98

    Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

    517+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik