vector-search
Repositori open source terpantau bertanda vector-search, diurutkan berdasarkan bintang.
- #61
Fork @ClickHouse yang mendukung pencarian vektor dan pencarian teks lengkap berkinerja tinggi.
★ 1.040+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #62
Pustaka Rust untuk menghasilkan embedding vektor, melakukan reranking secara lokal!
★ 1.004+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #63
Re-ranking yang ringan dan sangat cepat untuk pipeline pencarian & pengambilan Anda. Mendukung re-ranking Listwise dan Pairwise SoTA berbasis LLM, cross-encoder, dan lainnya. Dibuat oleh Prithivi Da, terbuka untuk PR & Kolaborasi.
★ 1.004+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #64
RAG-Fusion: pembuatan multi-query + Reciprocal Rank Fusion untuk retrieval-augmented generation yang lebih baik. Termasuk harness evaluasi dengan NFCorpus/BEIR.
★ 955+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #65
Repositori ini membagikan notebook end-to-end tentang cara menggunakan berbagai fitur dan integrasi Weaviate!
★ 947+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #66
Repositori contoh kode untuk kemampuan pencarian vektor di Azure AI Search.
★ 910+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #67★ 903+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #68★ 875+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #69
Nornicdb adalah MVCC Temporal, Graph+Vector, terdistribusi dengan latensi rendah, yang mendukung pencarian HNSW sub-ms, penelusuran graf, dan penulisan. Menggunakan Neo4j Bolt/Cypher dan gRPC qdrant, memungkinkan Anda beralih tanpa perubahan sambil menambahkan fitur cerdas seperti skema, embedding terkelola, reranking+llm, akselerasi GPU, Auto-TLP, Policy-based Memory Decay, dan server MCP.
★ 861+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #70★ 847+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #71
Database berorientasi dokumen, dalam memori, yang dapat disematkan dengan antarmuka pembangun kueri tingkat tinggi.
★ 810+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #72
membangun ekstensi database vektor di atas Apache Datafusion dan sistem BusTub CMU-DB
★ 796+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #73
Lapisan memori berkas tunggal bersama untuk semua agen Anda, RAG sub-milidetik untuk teks, foto, dan video di Apple Silicon. Tanpa server. Tanpa API. Satu berkas. Swift murni.
★ 788-3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #74★ 721+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #75★ 651-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #76
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
★ 623—Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #77
Kerangka kerja agen AI TypeScript: memori kognitif, pembuatan alat runtime, orkestrasi multi-agen, dan mendukung 11 penyedia LLM.
★ 622+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #78
Athena adalah PKM agentic berbasis lokal yang membantu Anda membuat keputusan lebih baik dengan konteks Anda sendiri — memori persisten, penalaran terstruktur, dan agen AI terkelola yang bekerja di berbagai LLM. Miliki state-nya. Sewa kecerdasannya.
★ 585+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #79
Gunakan ArXiv ChatGuru untuk berinteraksi dengan makalah penelitian. Aplikasi ini menggunakan LangChain, OpenAI, Streamlit, dan Redis sebagai basis data vektor/tembolok semantik.
★ 561+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #80
Pustaka Go untuk pencarian vektor tersemat dan embedding semantik menggunakan llama.cpp
★ 559+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #81
Repositori historis yang sudah tidak digunakan. Superlinked kini mengembangkan SIE, mesin inferensi mandiri (self-hosted) untuk embedding, reranking, OCR, ekstraksi, dan pemrosesan dokumen.
★ 530+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #82
GraphRAG-rs adalah implementasi Rust berperforma tinggi dan mutakhir dari GraphRAG (Retrieval Augmented Generation berbasis grafik) yang membangun grafik pengetahuan dari dokumen dan memungkinkan kueri bahasa alami dengan ekstraksi entitas yang dapat dikonfigurasi dan integrasi LLM lokal
★ 526+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #83
Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.
★ 517+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir