vit
Repositori open source terpantau bertanda vit, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan vit di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda vit.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
pix2tex: Menggunakan ViT untuk mengonversi gambar persamaan menjadi kode LaTeX.
★ 16.549+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Daftar makalah yang sangat komprehensif mengenai Vision Transformer/Attention, mencakup makalah, kode, dan situs web terkait.
★ 5.046-3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Toolkit evaluasi open-source untuk large multi-modality models (LMMs), mendukung 220+ LMM, 80+ benchmark
★ 4.375+13Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention mencapai percepatan 2-5x dibandingkan dengan FlashAttention, tanpa kehilangan metrik end-to-end pada model bahasa, gambar, dan video.
★ 3.699+14Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Towhee adalah kerangka kerja yang didedikasikan untuk membuat alur kerja pemrosesan data saraf menjadi sederhana dan cepat.
★ 3.453-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Ubah komputer atau perangkat edge apa pun menjadi pusat kendali untuk proyek visi komputer Anda.
★ 2.431+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
[CVPR 2021] Implementasi resmi PyTorch untuk Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, metode baru untuk memvisualisasikan klasifikasi oleh jaringan berbasis Transformer.
★ 2.014+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
Daftar makalah tentang beberapa karya CV berbasis Transformer terbaru.
★ 1.464+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
[ICML2025] SpargeAttention: Perhatian jarang tanpa pelatihan yang mempercepat inferensi model apa pun.
★ 1.043+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10
Adan: Algoritma Adaptive Nesterov Momentum untuk optimasi model deep learning yang lebih cepat.
★ 822+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11
Ekstrak fitur video dari video mentah menggunakan beberapa GPU. Kami mendukung bingkai alur RAFT serta model S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP, dan TIMM.
★ 655+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12★ 620+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
