vlm

Platform teknik VLA all-in-one untuk AI terwujud (embodied AI) — dari data hingga penerapan robot nyata.

MiMo-VL

Koleksi skill distilasi 100+ kepribadian yang paling lengkap, terus diperbarui, dan terpopuler di seluruh web ｜ Sistem multi-agen ｜ Selebriti/Sutradara/Dewa Tianya/Kitab Kuno/Dua Dimensi/Tempat Kerja/Emosional semua kategori

🤗 Optimum Intel: Percepat inferensi dengan alat optimasi Intel

ScreenAgent: Agen Kontrol Komputer yang Didorong oleh Model Bahasa Besar Visual (IJCAI-24)

An open-weight 11B model series for long-form and real-time video understanding

Gunakan kecerdasan Anda sendiri - Aplikasi Go yang secara langsung mengintegrasikan llama.cpp untuk inferensi lokal menggunakan akselerasi perangkat keras.

Node ComfyUI untuk model vision-language: Qwen3-VL, Moondream 3, Florence-2, SmolVLM2, InternVL, Gemma 3, MiniCPM-V. Ditambah deteksi open-vocabulary, segmentasi SAM2/SAM3, penalaran temporal video, GGUF melalui llama.cpp, dan API LLM/VLM yang dihost.

RAI adalah kerangka kerja agen agnostik vendor untuk robotika AI Fisik, memanfaatkan alat ROS 2 untuk melakukan tindakan kompleks, skenario terdefinisi, eksekusi antarmuka bebas, ringkasan log, interaksi suara, dan lainnya.

Flame adalah sistem AI multimodal sumber terbuka yang dirancang untuk menerjemahkan maket desain UI ke dalam kode React berkualitas tinggi. Sistem ini memanfaatkan pemodelan bahasa-visi, sintesis data otomatis, dan alur kerja pelatihan terstruktur untuk menjembatani kesenjangan antara desain dan pengembangan front-end.

Alat Creative Coding / 3D / Pemrosesan Citra Node yang terinspirasi dari Quartz Composer

Gunakan reMarkable2 sebagai antarmuka untuk vision-LLM (ChatGPT, Claude, Gemini). Ghost in the machine!

Pusat untuk berbagai skema khusus industri yang akan digunakan dengan VLM.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Awesome Multimodal Modeling [Mencakup MLLM, UMM, dan NMM]

Daftar kurasi makalah pilihan tentang Embodied AI dan sumber daya terkait yang didorong oleh riset/industri.

🚀🚀🚀 Repositori ini mencantumkan beberapa proyek publik CUDA, cuda-python, cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, TensorRT, TensorRT-LLM, Triton, TVM, MLIR, PTX, dan High Performance Computing (HPC) yang luar biasa.