Cuda

RAFT は、機械学習と情報検索のための広く使用されている基本的なアルゴリズムとプリミティブを含んでいます。アルゴリズムは CUDA で加速されており、高性能なアプリケーションをより簡単に記述するための構成要素となります。

GPU アクセラレーションによる決定最適化

[CVPR 2023 Highlight] ニューラルカーネル表面再構成

NVIDIA 製 GPU 向け SIFT の CUDA 実装（GTX 1060 で 1.2 ms）

CUDAカーネルベンチマークライブラリ

単一ノードまたはクラスター内の複数のGPUをプログラミングするための利用可能なオプションを示すサンプル

USDTウォレットのプレミアムアドレス生成ツール、TRXプレミアムアドレス、TRONウォレットのGPUプレミアムアドレスソースコード、TRONアドレスプレミアムアドレス生成器

cuVS - GPU上でベクトル検索とクラスタリングを行うためのライブラリ

GPU分子動力学シミュレーション

[ICCV 2023] NeuS2 の公式コード

GPU 向けの分散マルチグリッド線形ソルバーライブラリ

HPCチュートリアル：集合通信（MPI、NCCL）、CUDAプログラミング、ベクトル化SIMD、RDMA通信などを網羅

「Radiant Foam: Real-Time Differentiable Ray Tracing」のオリジナル実装

純粋な CUDA で実装された UNet 拡散モデル

SIG Recommenders が提供および保守する、レコメンデーションシステム構築時に TensorFlow を拡張するための追加ユーティリティおよびヘルパー。

GPUカーネル構築100日チャレンジ！

ゼロからスクラッチで書かれた最速のカーネル

GPU アクセラレーションに対応した、ルームインパルス応答（RIR）シミュレーション用 Python ライブラリ

Nature Machine Intelligenceに掲載！微分可能物理学のトレーニングに基づいた世界初の現実のロボット（クアッドローター）。

The CUDA Handbookのサンプルソースコード

CUDA学習ガイド

姿勢推定のための分布認識型座標表現

WMMA API と MMA PTX 命令を使用した Tensor Core による半精度汎用行列乗算 (HGEMM) のいくつかの最適化手法

静的でsucklessな単一バッチのCUDA専用qwen3-0.6Bミニ推論エンジン

python、triton、cuda、cutlassで書かれたflash attentionチュートリアル

Megalodon 7Bモデルのリファレンス実装。

A tutorial for CUDA&PyTorch