Python

VTK と NumPy に基づく 3D データの科学的分析用 Python モジュール

Darwin Gödel Machine：自己改善エージェントのオープンエンドな進化

あらゆる用途のアプリケーション向けに、メモリベースのデータインターフェースで RAG を強化します！

書籍のサンプルコード

モデルの圧縮およびデプロイライブラリ「micronet」。圧縮機能：1. 量子化（QAT、High-Bit、Low-Bit/Ternary and Binary、PTQ、8-bit）；2. プルーニング（通常、正規、およびグループ畳み込みチャネルプルーニング）；3. グループ

DocLayout-YOLO: 多様な合成データとグローバルからローカルへの適応型パーセプションによるドキュメントレイアウト解析の強化

IDCNN/biLSTM+CRF を使用した中国語の固有表現抽出、および biGRU+2ATT を使用した関係抽出

[CVPR 2025] MMAudio: 高品質なビデオ・オーディオ合成に向けたマルチモーダル共同学習の制御

Amazon SageMaker で機械学習モデルのトレーニングとデプロイを行うためのライブラリ

最小限の設定ですべてのプラットフォーム向けの Python wheel をビルドします。

🛠 すぐに使える機能が揃った Python プロジェクトテンプレートジェネレーター

「Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization」の PyTorch 実装。

STEP-GUI：銀河系最高峰のGUIエージェントソリューション。StepFun-GELabチームが開発し、StepFunの最先端の研究能力を活用しています。

TigerBot: 多言語・マルチタスク対応の LLM

コントラスティブ言語・音声事前学習

このパッケージには、RoseTTAFold用のディープラーニングモデルと関連スクリプトが含まれています

システム工学の原則に基づいて構築された自己学習型データエージェント。6層のコンテキストに基づいて回答を根拠付け、クエリごとに改善を行います。

自然言語理解のためのマルチタスク深層ニューラルネットワーク

GPT-4o や Gemini 2 Flash などのクローズドソースモデルに匹敵する性能を目指した、SOTA のオープンソース画像編集モデル

LangGraph と Tavily を活用したエージェント型企業調査ツール。マルチエージェントフレームワークを使用して企業に対する詳細なデューデリジェンスを実行します。バックエンドの推論には Google の Gemini 2.5 Flash と OpenAI の GPT-5.1 を使用しています。

多くの研究により、ディープラーニングのパフォーマンスはトレーニングデータの量に大きく影響されることが示されています。MedicalNet プロジェクトは、一連の 3D-ResNet 事前学習済みモデルと関連コードを提供します。

メカニカルプロトコルによる強制機能を備えたポータブルなAIエージェントオーケストレーション。186エージェント、実行時依存関係ゼロ。

Cloudflare などのリバースプロキシサービスで保護されたウェブサイトのオリジン IP 露出を特定するためのオープンソースセキュリティリサーチツール。

🍭 インターネット従事者のためのインスピレーションデータベース。広告なし、GitHub Actions によるサイトアクセスの自動速度測定付き。

Pythonモジュールの簡素化されたパッケージング

GPT-4、Claude、Deepseek、Sakura などの大規模言語モデルをサポートする、Galgame の自動翻訳ソリューション

Tensorflow 2.0およびAndroidで実装されたYOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。YOLO v4の.weightsをTensorflow、Tensorrt、tfliteに変換

label-smooth、amsoftmax、partial-fc、focal-loss、triplet-loss、lovasz-softmax。役立つかもしれない実装

👻 Kiro IDE & CLI (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer) 用プロキシ API ゲートウェイ。任意のクライアントで無料の Claude モデルを使用可能

AssetOpsBench - インダストリー4.0：インダストリー4.0の資産運用・保守向けドメイン特化型AIエージェントの構築、オーケストレーション、評価を行うための統合ベンチマークおよびフレームワーク。460以上のシナリオ、5つの専門エージェント（IoT、FMSR、TSFM、ワークオーダーなど）、MCP上のマルチエージェントオーケストレーション設計図（MetaAgent、AgentHive）を備えています。