Python

NLTKソース

大規模なHunyuan3D拡散モデルによる高解像度3Dアセット生成。

FauxPilot - GitHub Copilotサーバーのオープンソース代替品

RWKV（読み方：RwaKuv）は、優れたLLM性能を持つRNNであり、GPTトランスフォーマーのように直接学習（並列化可能）することもできます。現在RWKV-7「Goose」を使用しています。これはRNNとトランスフォーマーの長所を組み合わせたもので、優れた性能、線形時間、定数空間（kv-cache不要）、高速学習、無限のctx_len、無料の文埋め込みを提供します。

汎用認証コード認識OCR (pypi版)

Webパススキャナー

ソーシャルメディアへの動画自動アップロード：Douyin、Xiaohongshu、WeChat Video Account、TikTok、YouTube、Bilibili

完璧なグリーンスクリーンキー

YouTubeやその他のサイト向けのセルフホスト型動画ダウンローダー（yt-dlpのWeb UI）

ChatterBotは、チャットボットを作成するための機械学習型対話エンジンです。

TensorRT LLMは、ユーザーがLarge Language Models (LLMs) を定義するための使いやすいPython APIを提供し、NVIDIA GPU上で推論を効率的に実行するための最先端の最適化をサポートします。TensorRT LLMには、推論実行を高性能にオーケストレーションするためのPythonおよびC++ランタイムを作成するコンポーネントも含まれています。

pytestフレームワークは、小規模なテストを容易に記述でき、複雑な機能テストをサポートする規模にも拡張可能です。

holeheを使用すると、メールがTwitterやInstagramなどの異なるサイトで使用されているかを確認でき、パスワードを忘れた機能があるサイトの情報を取得できます。

StyleGAN - 公式TensorFlow実装

Age of Empires IIエンジンのクローン 🚀

100のnumpy演習問題（解答付き）

PaddlePaddleベースのオブジェクト検出ツールキット。オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、複数オブジェクトトラッキング、リアルタイムの複数人キーポイント検出をサポートしています。

最先端の自然言語処理 (NLP) 用の非常にシンプルなフレームワーク。

研究開発（R&D）は、特にAI時代において産業生産性の向上に不可欠であり、R&Dの核となる側面は主にデータとモデルに焦点を当てています。私たちは、R&D-Agentを通じてこれらの高価値な汎用R&Dプロセスを自動化することに注力しており、AIがデータ駆動型のAIを推進できるようにします。 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report

エージェント間でのパーソナルメモリ

Obsidian + Claude Codeのための自己組織化AIセカンドブレイン。任意のソースをドロップすると、Claudeがそれを読み込み、リンクさせ、所有するプレーンなMarkdownの単一の接続されたナレッジグラフにファイル化します。AIノートテイキング、パーソナルナレッジマネジメント (PKM)、オープンソースのNotion代替品。KarpathyのLLM Wikiパターンに基づいています。

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learningなど。論文、コード、データセット、アプリケーション、チュートリアル。-転移学習

[CVPR 2025 Best Paper Award] VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer

既存のDLフレームワーク上に構築され、グラフ上でのディープラーニングを容易にするPythonパッケージ

アイデアから論文まで完全に自律的かつ自己進化する研究。アイデアをチャットするだけで、論文が手に入ります。🦞

コマンドライン引数をヘルプテキストに照合する

stock股票。株価データの取得、株価指標の計算、チップ分布、株価パターンの認識、総合的な銘柄選定、選定戦略、株価検証バックテスト、自動株取引をサポート（PCおよびモバイルデバイス対応）。

OsintgramはInstagram上のOSINTツールです。ニックネームによる任意のユーザーのInstagramアカウントを分析するためのインタラクティブシェルを提供します。

フレームワーク間の機械学習コードの変換

Gelは、モダンなデータモデル、グラフクエリ、AuthおよびAIソリューションなどでPostgresを強化する。