Python

Web クローラー向けの拡張可能なフロンティア管理システム

Django用のカレンダーアプリ

DeepL翻訳API公式Pythonライブラリ

Qwen-3およびStable Diffusionシリーズに基づくDeepSeek Engramアーキテクチャの研究

コアコンセプトを理解するための小規模な機械学習プロジェクト。役立った場合は Star 🌟 をお願いします。ボーナス：面接問題集を公開予定…！

moffee: Markdownをプレゼン用に準備する

Python 用のカルマンフィルタ、平滑化、および EM アルゴリズム

Keras による最小限のディープQ学習（DQN & DDQN）の実装

Additive QuantizationおよびPV-Tuningによる大規模言語モデルの極限圧縮に関する公式Pytorchリポジトリ

高速な HTTP パーサー

システマティック・レビューにおける効率的な抄録とPDFスクリーニングのためのAI駆動型ツール

ONNX用のTensorFlowバックエンド

依存関係管理にuvを使用するPythonプロジェクト向けのモダンなcookiecutterテンプレート

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

論文「Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds」の YOLOv4 に基づく PyTorch 実装

軒轅（Xuanyuan）：度小満（Baidu Financial）の中国語金融対話大規模モデル

HuatuoGPT：言語モデルを医師へと導く試み（オープンな医療用GPT）

Python コードの実行時間と複雑さを追跡・レポートするための Python アプリケーション

画像処理やAI機能を簡単に実行できるようにするコンピュータービジョンパッケージです。コアには OpenCV と Mediapipe ライブラリを使用しています。

Linux向けのシンプルなGOGクライアント

QuantMind オープンソース版は、個人向けクオンツ研究者向けのローカル金融クオンツ取引プラットフォームです。Microsoft Qlib クオンツフレームワークをベースに構築されており、モデルのトレーニングからバックテスト、推論、実運用取引までの完全な研究クローズドロープを提供します。LightGBM などの主要な機械学習モデルを深く統合し、146 次元のクオンツ因子のトレーニングと推論をサポートしており、ユーザーはアルファ戦略を迅速に構築し、履歴データで効果を検証できます。コア機能には、インテリジェントな戦略生成、モデルトレーニング、バックテストセンター、QuantBot アシスタント、マルチモデル管理が含まれており、すべての機能が無制限で利用可能です。オープンソース版はローカルのスタンドアロンデプロイを採用しており、docker compose によりワンクリックで起動でき、クラウドサービスへの依存が不要で、データとモデルが完全にローカル化され、研究のプライバシーが保護されます。個人開発者、学術研究者、小規模チームがクオンツ戦略のプロトタイプ検証や二次開発を行うのに適しており、金融クオンツ分野に入るための理想的な出発点です。

Nano Banana で PDF ファイルを編集する

TabICLv2: オープンな表形式の基盤モデル。

わずかな時間と少ないデータでコンピュータービジョンモデルを構築します。

KyutaiとMireloによって開発されたマルチ楽器音楽文字起こしモデル。

毎日更新されるLLMの論文

LG SmartThinQデバイス用のHomeAssistantカスタム連携

toot - Mastodon CLI ＆ TUI

複数アカウントの負荷分散とマルチモーダル機能（画像/動画生成、ファイル解析）を備えた、Gemini Business向けのOpenAI互換API

Python用のTD Ameritrade APIクライアント。株式やETFの履歴データ、オプショングリッド、ストリーミング板情報、複雑な注文の構築などが含まれます。