Python

(⌐■_■) - WiFi pwningのためのbettercapへの深層強化学習の組み込み。

Telegramの中国語チャンネル、グループ、ボットの厳選インデックス。自動クロールと手動整理を組み合わせ、オンライン検索とカテゴリ別閲覧に対応。

パーソナルAI、パーソナルデバイス上で動作

Chiselは、iOSアプリのデバッグを支援するためのLLDBコマンド群です。

💨 API構築のための高速、Async対応、Openapi、型ヒントベースのフレームワーク

ESPectre - Wi-Fiスペクトル解析（CSI）に基づいたモーション検知システム。Home Assistantとの統合機能付き。

書籍、長尺動画、ポッドキャストなどの高価値コンテンツを実行可能なAgent Skillsに蒸留する。

科学的プロットのためのMatplotlibスタイル

自然言語コマンドでモバイルデバイスを自動化 - LLM非依存のモバイルエージェント 🤖

Mobile-Agent: 強力なGUIエージェントファミリー

引用付きの科学文書からの質問応答のための高精度RAG

ModelScope: Model-as-a-Serviceの概念を具現化。

Unix向けのSupervisorプロセス制御システム（supervisord）

HTTPieをベースにした対話型コマンドラインHTTPおよびAPIテストクライアント。オートコンプリート、シンタックスハイライトなどを搭載。https://twitter.com/httpie

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RF-DETRはRoboflowによって開発されたリアルタイムの物体検出およびセグメンテーションモデルアーキテクチャであり、COCOでSOTAを達成し、ファインチューニング用に設計されています。[ICLR 2026]

単一のVision-Language Modelによる多言語ドキュメントレイアウト解析

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LLMの脆弱性スキャナー

ImageBind：すべてを束ねる単一の埋め込み空間

「Dolphin: Document Image Parsing via Heterogeneous Anchor Prompting」の公式リポジトリ (ACL, 2025)

🏹 Python向けのより優れた日付と時刻機能

PythonとPyTorchによるディープユニバーサル確率的プログラミング。

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KAGは、OpenSPGエンジンとLLMに基づいた論理形式誘導型推論・検索フレームワークです。専門ドメイン知識ベースのための論理的推論および事実ベースのQ&Aソリューションを構築するために使用されます。従来のRAGベクトル類似度計算モデルの欠点を効果的に克服できます。

SimpleQAで約95%を達成 (例: 3090上のQwen3.6-27B)。すべてのローカルおよびクラウドLLM (llama.cpp, Ollama, Google, ...) をサポート。10以上の検索エンジン - arXiv、PubMed、プライベートドキュメント。すべてローカル＆暗号化。

PyTorch拡張機能：PyTorchにおける混合精度および分散学習を容易にするツール。

Python用の音声認識モジュール。複数のエンジンとAPIをサポートし、オンラインおよびオフラインに対応。

githubのリリース、アーカイブ、およびプロジェクトファイルの高速化プロジェクト