新世代

あらゆるドキュメントコレクションをナレッジグラフに変換します。LLMを介してエンティティとリレーションシップを抽出し、承認を得て重複排除を行います。ドメインのマッピング、隠れたつながりの発見、ドキュメント全体のパターンの特定を行い、あなたとAIエージェントのために持続的かつ複利的に成長する知識を構築します。すべてCLIから操作可能です。

Apple Silicon上でテキスト、写真、ビデオを対象としたミリ秒未満のRAGを実現する、全エージェント向けの共有シングルファイルメモリレイヤー。サーバー不要、API不要。1ファイル。純粋なSwift

IP ジオロケーション、ステータスコード分析、サービスメトリクスを備えた、Traefik ログを UI で分析するリアルタイムダッシュボード。React (Shadcn UI) と Node.js で構築されています。

[CVPR'25 Highlight] Sonata の公式リポジトリ：信頼性の高い点群表現の自己教師あり学習

LLMコード

Par（⅋）は実験的な並行プログラミング言語です。線形論理の表現力を実践に活かす試みです。

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RepoToTextForLLMsを使用して、LLM向けのGitHubリポジトリ分析を自動化します。README、構造、非バイナリファイルを効率的に取得し、リポジトリの包括的な評価に役立つ分析プロンプトを出力します。

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[CVPR 2023] 論文「One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer」の公式実装

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