google-deepmind

このリポジトリには、DeepMindの出版物を補完するための実装と実例コードが含まれています

接触を伴うマルチジョイントダイナミクス。汎用物理シミュレーター。

AlphaFold 2のオープンソースコード。

TensorFlowベースのニューラルネットワークライブラリ

AlphaFold 3推論パイプライン。

StarCraft II 学習環境

Google DeepMindによるオープンウェイトLLMライブラリ、Gemma

OpenSpielは、一般的な強化学習およびゲームにおける探索/計画の研究のための環境とアルゴリズムのコレクションです。

Google DeepMindによる、MuJoCoを使用した物理ベースシミュレーションおよび強化学習環境のためのソフトウェアスタック。

強化学習コンポーネントおよびエージェントのライブラリ

Google DeepMindによってキュレーションされた、MuJoCo物理エンジン用の高品質モデル群。

JAX ベースのニューラルネットワークライブラリ

より優れたグラウンディングと高いトークン効率により、エージェント型科学ワークフローを加速するGDM Science Skills。AlphaGenome、AFDB、UniProtなどの30以上のデータベースやツールからのインテグレートに対応。

JAX におけるモンテカルロ木探索

Optax は、JAX 向けの勾配処理および最適化ライブラリです。

GPU加速を活用したロボット学習およびSim-to-Real転移のためのオープンソースライブラリ。

Google DeepMind が開発した AlphaGenome モデルへのプログラムによるアクセスを提供する API。

任意のポイントの追跡 (TAP)

学校教育レベルの難易度の様々な問題タイプから、数学の問題と回答のペアを生成するデータセットコード

予測制御（Predictive Control）とMuJoCoを使用したリアルタイム行動合成。

生成型社会シミュレーションのためのライブラリ

bsuite は、強化学習（RL）エージェントのコア能力を調査するために慎重に設計された実験のコレクションです。

NVIDIAハードウェア向けに設計された、MuJoCo物理シミュレータのGPU最適化バージョン。

AndroidデバイスでのRL研究。

Leanにおける予想の形式化されたステートメントのコレクション。

Dramatron は大規模言語モデルを使用して、一貫性のあるスクリプトや脚本を生成します。

tree は、ネストされたデータ構造を操作するためのライブラリです

機械学習実験を管理するためのプラットフォーム。

マルチエージェント強化学習のためのテストシナリオスイート

第一原理電子状態計算のためのフェルミオンニューラルネットワークの実装

AlphaGenome に関連する研究コード

Reverb は、機械学習研究向けに設計された効率的で使いやすいデータストレージおよび転送システム。

「Large Language Models as Optimizers」の公式コード

Nature 掲載論文「Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms」の付属コード

TORAX: JAX によるトカマク輸送シミュレーション

大規模言語モデルにおける長文の事実性のベンチマーク。論文「Long-form factuality in large language models」のオリジナルコード。

Griffin をベースにした、Google DeepMind によるオープンウェイト言語モデル

埋め込みベース検索の理論的限界について

探索を行わないグランドマスターレベルのチェス

TIPSv2 (CVPR'26) および TIPS (ICLR'25)

セグメンテーションタスク向けの表面距離に基づくパフォーマンス指標を計算するライブラリ。

LLMおよびその他の自己回帰モデルのフロンティア研究における迅速な反復のために設計された、JAXによる最小限で拡張可能な研究用コードベース。

DQN Zoo は、Deep Q-Network (DQN) エージェントをベースに DeepMind で開発された強化学習エージェントのリファレンス実装コレクションです。