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WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

論文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」の公式PyTorch実装。時系列データの効率的な欠損値補完のための、高速で最先端(SOTA)のディープラーニングニューラルネットワークモデル(機械学習を使用してNaNの欠損データや値を含む多変量の不完全な時系列データを補完)。https://arxiv.org/abs/2202.08516

スター
513
フォーク
70
言語
Python
ライセンス
MIT
最終プッシュ
2 週間前
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

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