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論文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」の公式PyTorch実装。時系列データの効率的な欠損値補完のための、高速で最先端（SOTA）のディープラーニングニューラルネットワークモデル（機械学習を使用してNaNの欠損データや値を含む多変量の不完全な時系列データを補完）。https://arxiv.org/abs/2202.08516