curiousily/Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain
@curiousilyChatGPT などの大規模言語モデル(LLM)に関する LangChain & プロンプトエンジニアリングのチュートリアル。カスタムデータを使用した Jupyter Notebook(データの読み込みとインデックス化、プロンプトテンプレートの作成、CSV エージェント、検索 QA チェーンを使用したカスタムデータのクエリなど)。プライベート LLM(Llama 2)を使用した PDF ファイルとのチャットや、ツイートの感情分析プロジェクト。
スター
1,252
フォーク
372
言語
Jupyter Notebook
ライセンス
Apache-2.0
最終プッシュ
3 年前
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