large-language-models

Langflowは、AIを活用したエージェントとワークフローを構築・デプロイするための強力なツールです。

PyTorchでChatGPTライクなLLMをゼロから段階的に実装。

ロードマップとColabノートブック付きの大規模言語モデル (LLMs) 入門コース。

100以上のLLMおよびVLMの統一的効率的なファインチューニング (ACL 2024)

GPT/GLMなどのLLM大規模言語モデルに実用的なインタラクションインターフェースを提供。論文の読解/校正/執筆体験を特別に最適化し、モジュール設計を採用。カスタムショートカットボタンや関数プラグインをサポートし、PythonやC++などのプロジェクトの解析・自己翻訳機能、PDF/LaTex論文の翻訳・要約機能に対応。複数のLLMモデルへの並行クエリをサポートし、chatglm3などのローカルモデルも対応。通義千問、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2、mossなどを統合。

RayはAIコンピューティングエンジンです。Rayは、コアとなる分散ランタイムと、MLワークロードを高速化するためのAIライブラリ群で構成されています。

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）オープンソースメインリポジトリ：全書本文、コンパイル版PDF、および章ごとの対応コード。

[EMNLP2025] LightRAG: シンプルで高速な検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation)

LLMを使用して非構造化テキストから構造化情報を抽出するためのPythonライブラリ。正確なソースグラウンディングとインタラクティブな可視化機能を備えています。

DeepTutor：生涯にわたるパーソナライズドチュータリング。https://deeptutor.info/.

🪢 オープンソースのAIエンジニアリングプラットフォーム：LLM評価、オブザーバビリティ、メトリクス、プロンプト管理、プレイグラウンド、データセット。OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLMなどと統合。🍊YC W23

トピックを調査し、引用付きの完全なレポートを生成するLLM駆動のナレッジキュレーションシステム

見て、理解し、信頼できるエージェントを構築・実行する。

生成AIの研究アップデート、面接リソース、ノートブックなどを網羅したワンストップリポジトリ！

O'Reilly書籍「Hands-On Large Language Models」の公式コードリポジトリ。

コンテキストエンジニアリングされた本番環境対応のLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワーク。検索、ルーティング、メモリ、生成に対する明示的な制御により、モジュール化されたパイプラインとエージェントワークフローを設計できます。スケーラブルなエージェント、RAG、マルチモーダルアプリケーション、セマンティック検索、会話型システム向けに構築されています。

Alibaba Cloudが提案するQwen (通义千问) チャットおよび事前学習済み大規模言語モデルの公式リポジトリ。

FinGPT: オープンソースの金融大規模言語モデル！革新をもたらします🔥 学習済みモデルをHuggingFaceで公開。

トレーディングのための機械学習コード、第3版 — データソースの確保からライブ実行まで。

中国語LLaMA & Alpaca大規模言語モデル + ローカルCPU/GPUでの学習・デプロイ (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

機械学習エンジニアリング オープンブック

:sparkles::sparkles:マルチモーダル大規模言語モデルの最新の進歩

大規模なTransformerモデルの継続的な研究トレーニング

🐫 CAMEL: 最初の、そして最高のマルチエージェントフレームワーク。エージェントのスケーリング則の発見。https://www.camel-ai.org

Google Cloud上での生成AIのためのサンプルコードとノートブック。Gemini Enterprise Agent Platform対応。

ChatGLM2-6B: オープンなバイリンガルチャットLLM | オープンソースのバイリンガル対話言語モデル

大規模言語モデルを搭載した自動ペネトレーションテストのエージェンティックフレームワーク

モデル別に整理された最先端のディープラーニングスクリプト - エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で再現性のある精度とパフォーマンスで容易にトレーニングおよびデプロイ可能。

事前学習、ファインチューニング、および大規模展開のためのレシピを備えた20以上の高性能LLM。

💡 セマンティック検索、LLMオーケストレーション、言語モデルワークフローのためのオールインワンAIフレームワーク。