nlp

🤗 Transformers：テキスト、ビジョン、オーディオ、マルチモーダルモデルにおける最先端の機械学習モデルのためのモデル定義フレームワーク（推論およびトレーニングの両方に対応）。

100以上のLLMおよびVLMの統一的効率的なファインチューニング (ACL 2024)

12週間、24のレッスン、すべての人にAIを！

学び、構築し、他者のためにリリースする。

AiLearning：データ分析 + 機械学習実践 + 線形代数 + PyTorch + NLTK + TF2

微舆：誰でも利用可能なマルチエージェント世論分析アシスタント。情報バブルを打破し、世論の本来の姿を復元し、未来の動向を予測し、意思決定を支援！ゼロから実装し、いかなるフレームワークにも依存しません。

LLMを使用して非構造化テキストから構造化情報を抽出するためのPythonライブラリ。正確なソースグラウンディングとインタラクティブな可視化機能を備えています。

コード付きの500のAIプロジェクト。機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、NLP。

中国語分かち書き、品詞タグ付け、固有表現抽出、依存句構造解析、構成素解析、意味依存解析、意味役割ラベリング、照応消解、スタイル変換、意味類似度、新語発見、キーワードフレーズ抽出、自動要約、テキスト分類・クラスタリング、ピンイン簡繁変換、自然言語処理。

💫 産業レベルの自然言語処理 (NLP) を Python で実現

トピックを調査し、引用付きの完全なレポートを生成するLLM駆動のナレッジキュレーションシステム

このリポジトリは、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムのための様々な高度な技術を紹介しています。各技術には詳細なノートブックチュートリアルが付属しています。

🏆 素晴らしい機械学習Pythonライブラリのランキングリスト。毎週更新。

✅（完了）網羅的な深層学習ノート【土堆 Pytorch】【李沐 実践的深層学習】【吴恩达 深層学習】【大飛 大規模モデルAgent】

オープンソースの中国語LLMを整理。小規模でプライベートデプロイが可能、学習コストが低いモデルを中心に、基盤モデル、垂直ドメインのファインチューニングとアプリケーション、データセット、チュートリアルなどを網羅。

タスク、言語、モダリティを横断する大規模な自己教師あり事前学習

🤗 AIモデル向けのすぐに使えるデータセットの最大のハブ。高速で使いやすく効率的なデータ操作ツールを提供します。

💬 テキストおよび音声ベースの会話を自動化するためのオープンソース機械学習フレームワーク：NLU、対話管理、Slack、Facebookなどへの接続に対応。チャットボットや音声アシスタントを作成できます。

FinGPT: オープンソースの金融大規模言語モデル！革新をもたらします🔥 学習済みモデルをHuggingFaceで公開。

:book: 自然言語処理 (NLP) 専用の厳選リソースリスト

中国語LLaMA & Alpaca大規模言語モデル + ローカルCPU/GPUでの学習・デプロイ (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

このプロジェクトは、機械学習 (Machine Learning)、深層学習 (Deep Learning)、NLPの面接で頻出する知識点とコード実装であり、アルゴリズムエンジニアとして必須の理論的基礎知識です。

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GitHub上のPyTorch関連コンテンツの包括的なリスト。様々なモデル、実装、ヘルパーライブラリ、チュートリアルなど。

人間のためのトピックモデリング

AIエージェント用のメモリレイヤー。複雑なRAGパイプラインをサーバーレスの単一ファイルメモリレイヤーに置き換える。エージェントに即時検索と長期記憶を提供する。

ドキュメントを簡単に構造化データに変換。Unstructuredは、複雑なドキュメントを言語モデル向けのクリーンで構造化された形式に変換するためのオープンソースETLソリューションです。エンタープライズグレードのPlatform製品について、ウェブサイトで本番グレードのワークフロー、パーティショニング、エンリッチメント、チャンキング、埋め込みについて詳しくご覧ください。

Nano vLLM

データサイエンスeラーニングのための新しいメンター。

ディープラーニング研究者のための自然言語処理チュートリアル