nlp

日本語自然言語処理（NLP）のリソースキュレーションリスト：Pythonライブラリ、LLM、辞書、コーパス、データセット。リソース検索用の Claude Code スキルを含む。

小規模の大規模マルチモーダルモデルのためのフレームワーク

中国語法律LLaMA（中国語法律ドメイン向けLLaMA）

SPIRESを含む、LLMベースのオントロジー抽出ツール

🔍 LangKit: 大規模言語モデル（LLMs）をモニタリングするためのオープンソースツールキット。📚 プロンプトとレスポンスからシグナルを抽出し、安全性とセキュリティを確保。🛡️ テキスト品質、関連性指標、感情分析などの機能を搭載。📊 LLMのオブザーバビリティ（可観測性）のための包括的なツール。👀

韓国語の自然言語処理用 Python ライブラリ。単語抽出、トークナイザー、品詞タグ付け、前処理機能を提供します。

学術サーベイ論文の生成

Keras 3 向けの事前学習済みモデルハブ。

仕事の日本語を、読みやすくわかりやすく書く・直すための Agent Skill です。

Rust で実装された Jieba 中国語形態素解析

論文「GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite」(BEA-20) および「Text Simplification by Tagging」(BEA-21) の公式実装

Wikipedia から単語やエンティティのベクトル表現を学習するためのツール

BERT から GPT-4 までの Transformer モデル、Hugging Face から OpenAI まで環境。ファインチューニング、トレーニング、プロンプトエンジニアリングのサンプル。ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4、DALL-E に関するボーナスセクション（GPT-4 のクイックスタート、音声認識、音声合成、DALL-E による画像生成、Google Cloud AI、HuggingGPT などを含む）

Rasa UIはRasa Framework用のフロントエンドです

Bolt は高いパフォーマンスと異種混合の柔軟性を備えたディープラーニングライブラリです。

[中国語法律大規模言語モデル] DISC-LawLLM: 広範な法的サービスを提供するために大規模言語モデル（LLM）を活用したインテリジェントな法務システム。

機械学習、ディープラーニング、NLP、GNN、推薦システム、バイオメディシン、マシンビジョン、フロントエンド・バックエンド開発など、1万件以上の優れたプロジェクトを厳選。より多くの素晴らしいプロジェクトを発見してもらうためのもので、継続更新中。スターを歓迎します！

「AI-Compass」は、AI 技術の海原を航海するための指針をコミュニティに提供します。初心者から上級開発者まで、AI のあらゆる分野への道を見つけることができます。開発者が AI のコアコンセプト、主要技術、最新トレンドを体系的に理解し、実践を通じて理論から実装までの全プロセスを習得することを目的としています。

MindSpore + 🤗Huggingface：シームレスな互換性と高速化により、MindSpore上で任意のTransformers/Diffusersモデルを実行

古典語ツールキット (Classical Language Toolkit)

LLM 向けの OO

UI の追加要素を散りばめた、iOS、ML、AR リソースの厳選コレクション

📚 spaCy を使用して PDF や Word ドキュメントなどを処理する

最適な GitHub リポジトリを見つけるのに役立つディープリサーチエージェント 🕵️！

TextGANは、敵対的生成ネットワーク（GAN）ベースのテキスト生成モデルのためのPyTorchフレームワークです。

簡単に収入を生み出すために使用できるオープンソースAIプロジェクトのリスト

類似度計算およびセマンティック検索用ツールキット。テキスト同士、テキストと画像、画像同士の検索をサポートし、億単位のデータに対応。Python 3で開発され、すぐに使用可能。

パブリックAPIを通じてHugging Faceのデータセットページにあるデータセットビューアーを駆動するバックエンド

🤖 厳選された Transformer モデルとその組み合わせ可能なコンポーネントを提供する PyTorch ライブラリ

このリポジトリでは、金融分野の LLM、指示チューニングデータ、および金融 LLM を総合的に評価するための評価ベンチマークを初めて備えたオープンソースリソース「PIXIU」を紹介します。私たちの目標は、金融人工知能 (AI) のオープンソース開発を継続的に推進することです。