nlp

Python向けの高精度な自然言語検出ライブラリ。短文や混成言語テキストに最適です

📄 🤖 医療・科学論文のためのAI

高速で効率的な非構造化データ抽出。Rustで記述され、多くの言語向けのバインディングを備えています。

自然言語処理、ナレッジグラフ、対話システム、大規模言語モデルなどの技術研究と応用。

PaddlePaddle を使用した新規ディープラーニング研究作品

アーキテクチャの変更とスケーリングの両方を通じて、BERT を現代的に刷新する

私たちが学ぶ人工知能、機械学習、ディープラーニングに関するAwesomeなリスト。学習ノートや厳選されたリソースのまとめ

📚 数千本の AI、LLM、NLP、CV のトップカンファレンス論文解説。1本あたり 5 分で核心を理解。

Graph4nlp は、NLP 向け Graph Neural Networks を簡単に利用するためのライブラリです。様々な学習リソースについては DLG4NLP ウェブサイト (https://dlg4nlp.github.io/index.html) をご覧ください。

🦆 コンテキストキー付き単語ベクトル

Tika-Python は Apache Tika™ REST サービスの Python バインディングであり、Python コミュニティからネイティブに Tika を呼び出すことができます。

事前学習済み中国語 XLNet モデル

非構造化されたアメリカの住所文字列を各コンポーネントに解析するための Python ライブラリ

再現性のあるディープラーニング研究のためにPyTorchをベースに構築されたノーコードフレームワーク。PyTorchエコシステム。TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAIなどで発表された26の知識蒸留メソッドを実装済み。再現性とベンチマークを保証するため、学習済みモデル、学習ログ、設定ファイルを提供。

WikiChat は改良版 RAG です。コーパスからデータを取得することで、大規模言語モデルのハルシネーションを防ぎます。

Apache OpenNLP

ExtractThinker は LLM 向けのドキュメントインテリジェンスライブラリであり、柔軟で強力なドキュメントワークフローのために ORM スタイルのインタラクションを提供します。

「WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents」のコードリポジトリ

similarity: Java用のテキスト類似度計算ツールキット。テキスト類似度計算や感情分析などのタスクに使用でき、すぐに利用可能

読者が文献における最新の Text-to-SQL 技術を簡単に追跡し、研究者や実務者に実践的なガイダンスを提供するための、継続的に更新されるハンドブック

データの内容を把握する：データセットからスキーマ、統計情報、エンティティを抽出する

テキストの敵対的攻撃と防御に関する必読論文集

固有表現抽出（NER）およびエンティティ認識タスク向けのコーパス集。これらのアノテーション済みデータセットは、多様な言語、ドメイン、エンティティタイプをカバーしています。

Robot FrameworkおよびPythonの両方で使用するように設計された、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）向けのオープンソースライブラリとツールのコレクション

感情、気分、皮肉などを分析するための最先端ディープラーニングモデル

CPU および GPU 上で動作する、Transformer 推論（Bert、Albert、GPT2、Decoder など）向けの高速で使いやすいランタイム。

OLMo の事前トレーニングデータを生成および検査するためのデータとツール

多くのNLPプロジェクトでよく使われるツールをカプセル化した基本パッケージ。