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Concrete ML: 完全準同型暗号（FHE）を用いたプライバシー保護 ML フレームワーク。Concrete を基盤とし、従来の ML フレームワークとのバインディングを提供します。

Python 向けのプロダクション品質のリトライライブラリ

Kakao ハングルアナライザー III

オープンソースコレクティブ地獄ゲーム

iOS デバイスのアプリを管理する

Spring Boot と WxJava をベースにした微信小程序（WeChatミニプログラム）の Java バックエンドデモ

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Web小説（およびその他のウェブページ）をEPUBに変換するシンプルなChrome（およびFirefox）拡張機能

「if-needed」や「smooth」などの機能に対応した Element.scrollIntoView のポニーフィル

信頼できる人々が保持する複数の鍵を備えたデジタルセーフティボックス

AMD-SHARK Studio -- SHARK+IREE高性能機械学習ディストリビューション向けWeb UI

時系列データ向けデータベースの比較・評価ツール「Time Series Benchmark Suite」

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Elasticsearch File System Crawler (FS Crawler)

「KBLaM: Knowledge Base augmented Language Model」の公式実装

Laravel アプリケーションでセルフ診断テストを実行する

2D および 3D 画像とバイナリマスクから Radiomics 特徴量を抽出するためのオープンソース Python パッケージ。サポート: https://discourse.slicer.org/c/community/radiomics

QuantMind オープンソース版は、個人向けクオンツ研究者向けのローカル金融クオンツ取引プラットフォームです。Microsoft Qlib クオンツフレームワークをベースに構築されており、モデルのトレーニングからバックテスト、推論、実運用取引までの完全な研究クローズドロープを提供します。LightGBM などの主要な機械学習モデルを深く統合し、146 次元のクオンツ因子のトレーニングと推論をサポートしており、ユーザーはアルファ戦略を迅速に構築し、履歴データで効果を検証できます。コア機能には、インテリジェントな戦略生成、モデルトレーニング、バックテストセンター、QuantBot アシスタント、マルチモデル管理が含まれており、すべての機能が無制限で利用可能です。オープンソース版はローカルのスタンドアロンデプロイを採用しており、docker compose によりワンクリックで起動でき、クラウドサービスへの依存が不要で、データとモデルが完全にローカル化され、研究のプライバシーが保護されます。個人開発者、学術研究者、小規模チームがクオンツ戦略のプロトタイプ検証や二次開発を行うのに適しており、金融クオンツ分野に入るための理想的な出発点です。

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LLMのトークン埋め込みを使用して実行できること。

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