すべてのリポジトリ

基本的なユーザー機能を持つ Django プロジェクトのサンプル

ヘッドレスおよびデカップルドの両方のアプローチをサポートする、将来性のあるエンタープライズ向け Web CMS。ASP.NET Core/.NET Core 上のカスタマイズ可能な API を使用してあらゆるタイプのアプリを構築できます。完全にオープンソースで、柔軟性を重視して設計されています。2018年より提供。

Linux Studio Plugins プロジェクト

あらゆるLaravelプロジェクトでページを管理できるドラッグ＆ドロップ対応のページビルダー

次元削減、クラスタリング、マルコフモデル推定を含む時系列データ分析用 Python ライブラリ

ブラウザ内でHEIF/HEIF画像フォーマットをPNG/GIF/JPEGに変換する

私の React プロジェクトで使用されていた古いユーティリティ関数のコレクション。一部はまだ使用されていますが、ライブラリとしての公開は終了しています。

テキストデータの定量分析のためのRパッケージ

Linux 初心者向けのオリエンテーションガイド

ソース (UFO, Glyphs) からバイナリ (OpenType, TrueType) へフォントをコンパイルする

このリポジトリでは、金融分野の LLM、指示チューニングデータ、および金融 LLM を総合的に評価するための評価ベンチマークを初めて備えたオープンソースリソース「PIXIU」を紹介します。私たちの目標は、金融人工知能 (AI) のオープンソース開発を継続的に推進することです。

Swift向けの効率的なモックジェネレーター

Rails、Sinatra、Padrino アプリケーション用の（複数レベルの）ナビゲーションを作成する Ruby gem。ナビゲーションを HTML リスト、リンク集、またはパンくずリストとしてレンダリングします。

gradle-release は、Gradle を使用するプロジェクトに Maven ライクなリリースプロセスを提供するためのプラグインです

⚡ LFKは、Kubernetesクラスターの操作と管理のために構築された、yaziインスパイアの超高速かつキーボード操作中心のターミナルユーザーインターフェースです。速度と効率を重視して設計されており、オーナーベースのリソース階層を持つ3カラムのミラーカラムレイアウトをターミナルにもたらします。

動画の背景モデリングと差分抽出のための低ランク・スパースツール群

効率的なスクリプティングのための、シンプルで表現力豊か、かつポータブルなプログラミング言語

Pydantic AI の公式機能ライブラリおよびハーネス

PostgreSQL のクエリパーサを使用して SQL クエリのパース、デパース、正規化を行う Ruby 拡張機能

このプロジェクトでは、動画内のテニス選手の速度、ショットの速度、ショット数を測定します。YOLOを使用して選手とテニスボールを検出し、CNNを利用してコートのキーポイントを抽出します。機械学習とコンピュータビジョンのスキルを磨くのに最適なハンズオンプロジェクトです。

主要なクラウドでそのままコピー＆ペーストして使える Terraform サンプル集。共創される未来。

AI 映像制作向けのオープンソース無限キャンバスワークベンチ。マルチモーダル生成、絵コンテの構成、素材管理、Agent ワークフローを統合。

libui-ng: C言語用のポータブルなGUIライブラリ。「次世代のためのlibui」

Android、iOS、Web向けのカスタマイズ可能な React Native 📅 日付ピッカーコンポーネント。単一、範囲、複数のモードを含み、Jalali（ペルシャ）カレンダーを含む異なるロケールをサポートし、異なるタイムゾーンを処理し、NativeWind と完全に互換性があります。

非構造化ドキュメントを検証済みでリッチなクエリ可能なナレッジグラフに変換する

rabbitmq、redis、scheduled、socket、mongodb、Swagger2、spring data jpa、Thymeleaf、freemarker etc. (muti module spring boot project) (with spring boot framework，different bussiness scence with different technology。)

[CVPR 2020] CascadePSP: グローバルおよびローカルの精緻化を通じた、クラス非依存かつ超高解像度なセグメンテーションに向けて

Rust および Node.js 向けの SSR 対応コンポーネントフレームワーク。React、Tailwind、ShadCN、Next.js にインスパイアされています

単一のパイプラインで高品質な合成データの生成、トレーニング、測定、評価を行う