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Monero：セキュアでプライベート、追跡不可能な暗号資産。

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verl-agentはveRLの拡張であり、RLを介してLLM/VLMエージェントを訓練するために設計されています。また、論文「Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training」の公式コードでもあります。

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VCP は AI モデルの API とフロントエンドアプリの間にデプロイされ、AGI OS の開発と探索に向けた産業グレードのインフラストラクチャデモプロジェクトです。統一されたコマンドプロトコル、マルチレベルの永続メモリ、分散プラグインエンジン、マルチエージェント協調フレームワークを通じて、本来は「ステートレス、メモリなし、ツール呼び出し能力なし」であった大規模言語モデルを、永久的な自我、物理世界の操作権、および集団協調知能を持つ完全なエージェントシステムへと完全に改造します。