active-learning

Cleanlabのオープンソースライブラリは、実世界のノイズの多いデータとラベルに対応した、データ品質および機械学習のための標準的なデータ中心AIパッケージです。

高品質なデータセットとビジュアルAIモデルの洗練

Vowpal Wabbitは、オンライン、ハッシュ化、allreduce、削減、learning2search、アクティブ、インタラクティブ学習などの技術により、機械学習の最前線を押し進める機械学習システム。

Argillaは、AIエンジニアやドメインエキスパートが高品質なデータセットを構築するためのコラボレーションツールです。

Python用のモジュール式アクティブラーニングフレームワーク

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

:chart_with_upwards_trend: Adaptive: 数学関数の並列アクティブ学習

システマティック・レビューのためのアクティブラーニング

能動学習（Active Learning: AL）に関するあらゆる情報とリソースのまとめ。

研究および産業ユースケース向けのベイズ的能動学習ライブラリ

ALiPy: Active Learning in Pythonは、アクティブラーニング手法のパフォーマンスを簡単に評価、比較、分析できるPythonアクティブラーニングツールボックスです。

MONAI Label は、インテリジェントなオープンソースの画像アノテーション・学習ツールです。

異常検知・発見のためのアクティブラーニング、ベイズ規則マイニング、多様性/説明/解釈可能性のための記述を含む、異常検知手法（IID/ポイントベース、グラフ、時系列）のコレクション。アンサンブルおよびツリーベースの検知器へのラベルフィードバックの統合分析。Graph Convolutional Networkを用いた敵対的攻撃を含む。

3Dバウンディングボックスアノテーションツール（3D-BAT）点群および画像ラベリング

素晴らしい Active Learning の厳選リスト

Python によるプールベースのアクティブラーニング

INCEpTION は、インテリジェントなアノテーション支援とナレッジ管理を提供するセマンティックアノテーションプラットフォームです。

Python によるテキスト分類のためのアクティブラーニング

完全スクリプト可能なアノテーションツール Prodigy のためのレシピ