agent-framework

WebUI、ツール、メモリ、MCP、マルチエージェントワークフロー、自動化、チャットアプリを備えた、超軽量のオープンソース自己ホスト型PythonパーソナルAIエージェントフレームワーク。

微舆：誰でも利用可能なマルチエージェント世論分析アシスタント。情報バブルを打破し、世論の本来の姿を復元し、未来の動向を予測し、意思決定を支援！ゼロから実装し、いかなるフレームワークにも依存しません。

ターミナル向けのDeepSeekネイティブAIコーディングエージェント。プレフィックスキャッシュの安定性を考慮して設計されているため、実行しっぱなしにしてください。

コンテキストエンジニアリングされた本番環境対応のLLMアプリケーションを構築するためのオープンソースAIオーケストレーションフレームワーク。検索、ルーティング、メモリ、生成に対する明示的な制御により、モジュール化されたパイプラインとエージェントワークフローを設計できます。スケーラブルなエージェント、RAG、マルチモーダルアプリケーション、セマンティック検索、会話型システム向けに構築されています。

本番環境レベルのGenAIエージェントを構築するためのエンドツーエンド、コードファーストのチュートリアル。プロトタイプからエンタープライズデプロイメントまで対応。

PythonによるAIの実現方法：エージェント、リアルタイム音声、画像生成、埋め込み。すべてのモデル、すべてのインターフェースをエンドツーエンドで型付けします。

オープンソースのエージェントOS

Eigent: オープンソースのコワークデスクトップ - Claude CoworkおよびCodexのローカルで無料の代替ツール

Pythonおよび.NETをサポートする、AIエージェントやマルチエージェントワークフローの構築、オーケストレーション、デプロイのためのフレームワーク。

本番環境AIのためのマルチエージェントハーネス。

OmnigentはオープンソースのAIエージェントフレームワークおよびメタハーネスです。Claude Code、Codex、Cursor、Pi、カスタムエージェントをオーケストレーションできます。コードを書き直すことなくハーネスを交換し、ポリシーとサンドボックス化を強制し、あらゆるデバイスからリアルタイムでコラボレーションが可能です。

AIエージェント向けのGEP駆動型自己進化エンジン。Genes、Capsules、Eventsによる監査可能な進化。| evomap.ai

MiroThinkerは、複雑な調査および予測タスクに最適化されたディープリサーチエージェントです。最新モデルのMiroThinker-1.7は、BrowseCompおよびBrowseComp Zhでそれぞれ74.0と75.3を達成しています。

Pythonで自律型AIエージェントを構築する。

エージェントハーネスを構築し、エンドツーエンドで制御する。PythonおよびTypeScript向けのオープンソースSDK。あらゆるモデル、あらゆるクラウドに対応。

動的ワークフローを備えたTypeScript AIエージェントオーケストレーションフレームワーク。グラフではなく目標を記述するだけでよい：コーディネーターが実行時にタスクDAGを計画し、任意のLLM（Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、またはローカルモデル）上で実行します。

IntentKitは、ユーザーのためにAIエージェントの協調チームを管理するオープンソースのセルフホスト型クラウドエージェントクラスターです。

AIエージェントガバナンスツールキット — 自律型AIエージェントのためのポリシー適用、ゼロトラストID、実行サンドボックス化、信頼性エンジニアリング。OWASP Agentic Top 10の10/10を網羅。

LLMのための強化学習の民主化

分散型で本番環境レベルの、長時間稼働するエージェントを構築する。

企業向けのセルフホスト型オープンソースエージェントスキルレジストリ。スキルパッケージの公開とバージョン管理、RBACと監査ログによるガバナンス、DockerまたはKubernetesでのオンプレミスデプロイが可能。

AG2 (旧AutoGen): オープンソースのAgentOS。参加はこちらから: https://discord.gg/sNGSwQME3x

オープンソースモデルを提供する、シンプルでありながら強力なエージェントフレームワーク

エージェントは作業を引き継ぎません。Kungfuは同じ作業をCodex、Claude、OpenCode、そして独自の実行環境を横断して動かし続けます

🚀 2026年 最も体系的なAI Agent速成ガイド｜エージェント実践チュートリアル・完全学習パス + 実践プロジェクト + 面接問題集・大規模モデルアプリケーション開発エンジニア職に対応・LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / プロンプトを網羅・エンタープライズレベルのデプロイとファインチューニング・ゼロからエンタープライズレベルへの導入 + 学習から本番稼働までのプロジェクト + 面接準備の一体化

エージェントのコーディング、ビルド、評価 - 優れたModelおよびSkills/MCP/ACP/A2Aサポート

5つ以上のベンチマークでトップ1を獲得 | Web UI | MiroThinker、Claude、Kimi、OpenAIをサポート

VibeSkills は、ローカルスキルを自動的にルーティングし、ハーネスワークフローをインテリジェントにオーケストレーションする汎用スキルです。

AIエージェントを定義するための、フレームワークに依存しないgitネイティブな標準規格

VCP は AI モデルの API とフロントエンドアプリの間にデプロイされ、AGI OS の開発と探索に向けた産業グレードのインフラストラクチャデモプロジェクトです。統一されたコマンドプロトコル、マルチレベルの永続メモリ、分散プラグインエンジン、マルチエージェント協調フレームワークを通じて、本来は「ステートレス、メモリなし、ツール呼び出し能力なし」であった大規模言語モデルを、永久的な自我、物理世界の操作権、および集団協調知能を持つ完全なエージェントシステムへと完全に改造します。