ai

デノボデザイン、スキャフォールドホッピング、R グループ置換、リンカーデザイン、分子最適化のための AI 分子設計ツール

小視頻宝：AI駆動型動画生成ツール、ワンクリックで高品質なマーケティング動画を生成

PWA to manage 🐑 herdr on the go. Tailnet accessible, push notifications, quick actions and more.

IntelliJ ベースの IDE および Android Studio 向けの AI Commits

組み合わせ可能な AI ワークフローのための宣言型言語。エージェントおよび人間のための開発ツール。

Codex、Claude Code、OpenCode、Cursor Agent、Hermes、OpenClaw、Copilot CLIなどのサポートされているAIコーディングエージェントのセッション履歴を、ローカルファーストで閲覧、検索、分析、再開できるmacOSアプリ。

Quick Prompt ✨ プロンプト管理とクイック入力ブラウザ拡張機能 | Browser extension for prompt management and quick input ✨

拡張可能な AGI フレームワーク

Magickは、新しいタイプのAIビルダー向けの最先端ツールキットです。私たちと一緒にMagickを作りましょう！

大規模言語モデルを使用して、原文を保持したままEPUB書籍を翻訳します。翻訳されたコンテンツは原文と並べて表示され、言語学習やクロスリファレンス読書に最適なバイリンガル本を作成できます。

ChatGPT を使用して Playwright のステップを自動化する

画像、動画、音声、テキスト、クレジット、モデル探索のための Flatkey メディア生成 CLI

エッジデバイス上で Python を使って簡単に AI プロジェクトを作成

オープンソースの AI セールス OS — ネイティブ AI エージェントと WhatsApp (WAHA) を備えたセルフホスト型 CRM。チャットで販売を行う企業向けの Kommo、Octadesk、Intercom のオープンソース代替品。MCP 対応、マルチテナント、LGPD 準拠。

機械学習、ディープラーニング、生成 AI、NLP、データサイエンスをカバーする、無料かつ高品質な AI ツール、API、データセット、学習リソースの厳選コレクション。開発者、研究者、クリエイターの迅速な AI 探索と開発を支援します。

あらゆる PDF をポッドキャストのエピソードに変換！

Android デバイスと対話するための MCP Server。

本番環境対応MCPサーバーフレームワーク • セキュアなAIエージェントインフラストラクチャの構築、デプロイ、スケーリング • 認証、可観測性、デバッガー、テレメトリー、ランタイムを統合 • AIエージェントを駆動する実用的なMCPを実行

AI Chat with powerful models for free

Strands Agents SDKを使用して構築されたエージェントのサンプル。

あらゆる AI モデル、エージェント、データベース、RAG、パイプラインをローカルまたはリモートで数分以内にデプロイ

ChattyUI - ブラウザ上で LLM を実行するためのプライベート AI チャット

オープンソースの収益化に特化した群知能エンジン。MCP 経由でローカル実行される自己統治型 AI コレクティブ（クイーン、ワーカー、クォーラム投票）。Claude Code、Codex、または従量課金制 API と連携可能。

Vibe Coding向けに厳選されたツールとリソースのコレクション

🪿 LinGoose は、素晴らしい AI/LLM アプリケーションを構築するための Go 製フレームワークです。

VT Code はオープンソースの Rust 製ターミナルコーディングエージェントです。

あらゆるPostgresに対する全文検索およびセマンティック検索

AIチャット統合機能付きインタラクティブCV。React 19、TypeScript、Claude APIで構築。私の経験についてAIアバターとチャットできます。

👩‍🏫 👨‍🏫 Enki のオープンソースカリキュラム！

WilmerAI は、最も古い LLM セマンティックルーターの 1 つです。マルチレイヤーのプロンプト・ルーティングと複雑なワークフローを使用することで、実用的なチャットボットの作成だけでなく、REST API 経由で LLM に接続するあらゆるアプリケーションの拡張を可能にします。Wilmer はアプリケーションと複数の LLM API の間に位置するため、必要に応じてプロンプトを操作できます。