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中文言語理解評価ベンチマーク (Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark): データセット、ベースライン、事前学習モデル、コーパス、リーダーボード

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PyTorchベースのオープンソース事前学習モデルフレームワークおよびモデルのコレクション

中国語長文・短文分類、マルチラベル分類、文間類似度判定、埋め込み層およびネットワーク層の構築用基底クラス、FastText、TextCNN、CharCNN、TextRNN、RCNN、DCNN、DPCNN、VDCNN、CRNN、Bert、Xlnet、Albert、Attention、DeepMoji、HAN、CapsuleNet、Transformer-encode、Seq2seq、SWEM、LEAM、TextGCN

CPU および GPU 上で動作する、Transformer 推論（Bert、Albert、GPT2、Decoder など）向けの高速で使いやすいランタイム。

PyTorch における Tencent の事前学習フレームワークおよび事前学習済みモデルのコレクション

中国語100Gの大規模事前学習コーパス

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