automatic-differentiation

NumPyコードの微分を効率的に計算

Gorgoniaは、Goにおける機械学習を促進するライブラリです。

剛体ダイナミクスアルゴリズムとその解析的微分の高速で柔軟な実装

PennyLaneは、量子コンピューティング、量子機械学習、量子化学のためのオープンソース量子ソフトウェアプラットフォームです。アイデアから実装まで、意味のある量子アルゴリズムを作成できます。

C++向けに自動微分をより簡単にしたライブラリ

Go 言語で書かれた、スタンドアロンな機械学習および自然言語処理ライブラリ

LLVMおよびMLIRの高パフォーマンスな自動微分。

西暦21世紀

OpenMP、Cuda、OpenCLバックエンドを介してCPU、GPU、組み込みデバイス向けにディープラーニングを重視した、Nim製の高速で使いやすくポータブルなテンソルライブラリ

Owl - OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

計算グラフ変換（自動微分など）により高速化された航空機設計最適化。空力、推進、構造、軌道設計などのための合成可能な解析ツール。

GPU アクセラレーションを備えた、PyTorch のような JavaScript ライブラリ

Julia の順方向自動微分

OptimLib：非線形関数の数値最適化手法を集めた軽量なC++ライブラリ

『ゼロから作る Deep Learning ❸』(オライリー・ジャパン、2020年)

The Stan Math Library は、順方向、逆方向、および混合モードを使用して任意の階数の自動微分を行うための C++ テンプレートライブラリです。確率モデリング、線形代数、方程式解決のためのさまざまな組み込み関数が含まれています。

Juliaでの数理最適化。ローカル、グローバル、勾配ベースおよび微分フリー。線形、二次、凸、混合整数、非線形の最適化をシンプルで高速かつ微分可能な単一のインターフェースで実現します。

複雑なニューラルネットワークを作成するためのシンプルなライブラリ。

JAX フレームワークで実装された最適輸送ツールで、あらゆる形式の大規模マッチング問題を解決します。

量子プログラミングの主要な概念の紹介と、最先端の量子コンピューティング研究に関するチュートリアルおよび実装。

⅀

微分可能流体力学パッケージ

TorchOpt は、PyTorch 上に構築された微分可能最適化のための効率的なライブラリです。

Enzyme 自動微分用の Julia バインディング

🧩 代数的データ型を用いた形状安全な記号微分

⟨グラスマン・クリフォード・ホッジ⟩ 微分幾何代数

Rust によるテンソルと微分可能な演算（TensorFlow のようなもの）