bounding-boxes

機械学習実験のための画像拡張（Image augmentation）。

オブジェクト検出アルゴリズムを評価するために使用される最も一般的な指標。

C 言語向けの高度に最適化された 2D / 3D グラフィックス数学ライブラリ (glm)

物体検出の評価指標。mAP（mean Average Precision）、AR（Average Recall）、STT-AP（Spatio-Temporal Tube Average Precision）など14の物体検出指標を網羅。COCOやPASCAL、ImageNetなどの異なるバウンディングボックス形式をサポートしています。

ハンドジェスチャー認識画像データセット

点群データ内の3Dバウンディングボックスにラベル付けを行うための軽量ツール。

あらゆるカメラに対応する、自動ナンバープレート認識（ALPR/ANPR）ソフトウェア

Label Objects and Save Time (LOST) - Webベース環境で独自のスマートな画像アノテーションプロセスを設計。