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トピック · object-detection

object-detection

object-detection がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ
186
総スター数
861,159
平均スター数
4,630
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0.04%

object-detection と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、object-detection がタグ付けされたリポジトリ。

直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。

  • ultralytics@ultralytics

    Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、ポーズ推定、物体追跡

    61,220+147直近 7 日のスター増減
  • yolov5@ultralytics

    オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、分類、トレーニング、エクスポートのためのPyTorchにおけるUltralytics YOLOv5。

    57,961+22直近 7 日のスター増減
  • supervision@roboflow

    再利用可能なコンピュータビジョンツールを開発します。💜

    49,853+62直近 7 日のスター増減
  • LocalAI@mudler

    LocalAIはオープンソースのAIエンジン。あらゆるハードウェアで、LLMs、ビジョン、音声、画像、動画など、あらゆるモデルを実行可能。GPUは不要。

    48,833+84直近 7 日のスター増減
  • frigate@blakeblackshear

    IPカメラ向けのリアルタイムローカル物体検出機能を備えたNVR

    35,580+93直近 7 日のスター増減
  • mmdetection@open-mmlab

    OpenMMLab Detection ToolboxおよびBenchmark。

    32,901+6直近 7 日のスター増減
  • 画像処理のための深層学習(分類、物体検出などを含む)

    26,368+4直近 7 日のスター増減
  • Mask_RCNN@matterport

    KerasおよびTensorFlowにおける物体検出とインスタンスセグメンテーションのためのMask R-CNN

    25,572+1直近 7 日のスター増減
  • CVPR 2026の論文とオープンソースプロジェクトのまとめ

    22,807+12直近 7 日のスター増減
  • cvat@cvat-ai

    Computer Vision Annotation Tool (CVAT) は、ビジョンAI向け高品質なビジュアルデータセット構築の主要プラットフォームです。AI支援によるラベリング、品質保証、チームコラボレーション、分析、開発者APIを備えた、画像、動画、3Dアノテーション用のオープンソース、クラウド、エンタープライズ製品およびラベリングサービスを提供します。

    16,636+18直近 7 日のスター増減
  • Swin-Transformer@microsoft

    これは「Swin Transformer: Shifted Windowsを用いた階層型Vision Transformer」の公式実装です。

    16,063+7直近 7 日のスター増減
  • PaddleDetection@PaddlePaddle

    PaddlePaddleベースのオブジェクト検出ツールキット。オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、複数オブジェクトトラッキング、リアルタイムの複数人キーポイント検出をサポートしています。

    14,397+4直近 7 日のスター増減
  • pytorch-grad-cam@jacobgil

    コンピュータビジョン向け高度なAI説明可能性。CNN、Vision Transformers、分類、物体検出、セグメンテーション、画像類似度などに対応。

    12,963+3直近 7 日のスター増減
  • cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 論文/コード/解説/ライブ配信のまとめ(極市チーム整理)

    12,467+0直近 7 日のスター増減
  • ディープラーニングを用いた物体検出に関する論文リスト。

    11,384+0直近 7 日のスター増減
  • fiftyone@voxel51

    高品質なデータセットとビジュアルAIモデルの洗練

    11,054+7直近 7 日のスター増減
  • autogluon@autogluon

    3行のコードで実現する高速かつ正確なML

    10,632+9直近 7 日のスター増減
  • yolov3@ultralytics

    PyTorchによるYOLOv3、YOLOv3-SPP、およびYOLOv3-tinyの実装。トレーニング、検証、推論、マルチフォーマットエクスポートを備えたリアルタイム物体検出用。

    10,602+3直近 7 日のスター増減
  • YOLOX@Megvii-BaseDetection

    YOLOXは、MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINOに対応した高性能なアンカーフリーのYOLOであり、yolov3~v5を凌駕します。ドキュメント: https://yolox.readthedocs.io/

    10,602+9直近 7 日のスター増減
  • GroundingDINO@IDEA-Research

    [ECCV 2024] 論文「Grounding DINO: DINOとGrounded Pre-Trainingを組み合わせたオープンセット物体検出」の公式実装

    10,536+14直近 7 日のスター増減
  • X-AnyLabeling@CVHub520

    X-AnyLabeling: テキスト、画像、動画、マルチモーダルデータをアノテーションするための軽量で効率的かつ統一されたクロスプラットフォームデスクトップアプリケーション。多機能な内蔵ツールと最先端のAIモデルを組み合わせ、柔軟なマルチフォーマットエクスポートに対応。

    10,313+59直近 7 日のスター増減
  • techniques@satellite-image-deep-learning

    衛星および航空画像を用いた深層学習の技術

    10,241+1直近 7 日のスター増減
  • computervision-recipes@microsoft

    コンピュータビジョンに関するベストプラクティス、コードサンプル、およびドキュメント。

    9,878-1直近 7 日のスター増減
  • notebooks@roboflow

    最先端のコンピュータビジョンモデルと技術に関するチュートリアルの集積。ResNetのような基盤となるアーキテクチャから、RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VLといった最先端のモデルまで、すべてを探索できます。

    9,638+6直近 7 日のスター増減
  • rf-detr@roboflow

    RF-DETRはRoboflowによって開発されたリアルタイムの物体検出およびセグメンテーションモデルアーキテクチャであり、COCOでSOTAを達成し、ファインチューニング用に設計されています。[ICLR 2026]

    9,144+49直近 7 日のスター増減
  • TensorRTとNVIDIA Jetsonを使用した深層学習推論ネットワークおよび深視覚プリミティブのデプロイガイド

    8,980+6直近 7 日のスター増減
  • ImageAI@OlafenwaMoses

    自己完結型のComputer Vision機能を備えたアプリケーションやシステムを開発者に提供するためのpythonライブラリ

    8,881+1直近 7 日のスター増減
  • ailab@microsoft

    Microsoft AIで最新の画期的なイノベーションを体験、学習、コーディング

    7,854+0直近 7 日のスター増減
  • mmdetection3d@open-mmlab

    OpenMMLabによる汎用的な3D物体検出のための次世代プラットフォーム。

    6,524+4直近 7 日のスター増減
  • PaddleX@PaddlePaddle

    PaddlePaddleをベースとしたオールインワン開発ツール。

    6,254+3直近 7 日のスター増減
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