object-detection

NanoDet-Plus⚡超高速で軽量なアンカーフリー物体検出モデル。🔥わずか980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) で、携帯電話上で97FPSで動作🔥

Gluon CV Toolkit

YOLOv6: 産業用途に特化したシングルステージ物体検出フレームワーク。

ディープラーニングベースのドキュメント画像解析のための統合ツールキット

LiDARベースの3D物体検出のためのOpenPCDet Toolbox。

フレームワーク非依存のスライス/タイル推論 + インタラクティブUI + エラー分析プロット

コンピュータビジョンとスポーツ

オブジェクト検出アルゴリズムを評価するために使用される最も一般的な指標。

[ECCV 2022] これは、自律走行のためのカメラ専用フレームワークであるBEVFormerの公式実装であり、例として3D物体検出やセマンティックマップセグメンテーションに使用されます。

GoogleのML Kit APIをAndroidおよびiOSで使用する方法を示すサンプルアプリのコレクション。

テクニカルレポート「YOLOv3: An Incremental Improvement」の TensorFlow コード

写真のラベリングに無料で使えるオンラインツール。https://makesense.ai

AdelaiDetは、複数インスタンスレベルの検出および認識タスク向けのオープンソースツールボックスです。

OpenMMLab の YOLO シリーズ向けツールボックスとベンチマーク。RTMDet、RTMDet-Rotated、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOX、PPYOLOE などを実装

セルフホスト型、ローカル環境専用の NVR および AI コンピュータービジョンソフトウェア。オブジェクト検出、動体検知、顔認識などの機能を備え、自宅やオフィス、その他監視したい場所をしっかりと見守る力を提供します

高速化されたディープラーニングの研究開発

YOLO v3 物体検出アルゴリズムの PyTorch 実装。

D-FINE: DETR の回帰タスクをきめ細かな分布改善として再定義 [ICLR 2025 Spotlight]

DAMO-YOLO：NAS バックボーン、効率的な RepGFPN、ZeroHead、AlignedOTA、蒸留強化などの新技術を取り入れた、高速で高精度な物体検出手法

オープンソースの AI カメラ機能プラットフォーム、AI NVR および CCTV 監視。Qwen、DeepSeek、SmolVLM、LLaVA、YOLO26 によるローカル VLM 動画解析。LLM を活用した自律型セキュリティカメラエージェント — Telegram、Discord、Slack を通じて自宅を見守り、理解し、記憶し、警備します。プラグイン可能な AI 機能。OpenAI、Google、Anthropic、またはローカル AI に対応。Mac Mini および AI PC で動作します。

平均適合率 (mean Average Precision) - 物体認識におけるニューラルネットワークのパフォーマンスを評価するコード。

CV モデルと mLLM をベースにしたクロスプラットフォームの動画構造化（動画分析）フレームワーク

ICCV 2025 の論文とオープンソースプロジェクトのまとめ

[CVPR 2023 Highlight] InternImage: 変形可能畳み込みを用いた大規模視覚基盤モデルの探索

TensorFlowのシンプルで包括的なチュートリアル

[ICLR 2023] 論文「DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection」の公式実装

ラベル付けなしで推論を行うための画像（基盤モデルを使用して教師ありモデルを訓練します）。

[ECCV2024] T-Rex2のAPIコード: テキストとビジュアルのプロンプトの相乗効果による汎用物体検出に向けて

あらゆる検出器にリアルタイムのマルチオブジェクト追跡機能を追加するための軽量な Python ライブラリ。

YOLOv5 ヘッドに基づく建設現場での人物およびヘルメット検出システム、ターゲット検出に基づく工事現場の安全帽および立ち入り禁止危険区域認識システム、🚀😆 YOLOv5 で独自のデータセットをトレーニングするための超詳細チュートリアル付き 🚀😆 2021年3月、ビジュアルインターフェースを追加❗❗